Zobrazeno 1 - 10
of 267
pro vyhledávání: '"Mahmood, Ausif"'
Autor:
Alharthi, Musleh, Mahmood, Ausif
In recent years, transformer-based models have gained prominence in multivariate long-term time series forecasting (LTSF), demonstrating significant advancements despite facing challenges such as high computational demands, difficulty in capturing te
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10240
Autor:
Singh, Sushant, Mahmood, Ausif
Publikováno v:
IEEE Access (Volume: 9), 2021
In recent years, Natural Language Processing (NLP) models have achieved phenomenal success in linguistic and semantic tasks like text classification, machine translation, cognitive dialogue systems, information retrieval via Natural Language Understa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10640
Using heterogeneous depth cameras and 3D scanners in 3D face verification causes variations in the resolution of the 3D point clouds. To solve this issue, previous studies use 3D registration techniques. Out of these proposed techniques, detecting po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.04358
Majority of the face recognition algorithms use query faces captured from uncontrolled, in the wild, environment. Often caused by the cameras limited capabilities, it is common for these captured facial images to be blurred or low resolution. Super r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.01464
AdaBoost is an important algorithm in machine learning and is being widely used in object detection. AdaBoost works by iteratively selecting the best amongst weak classifiers, and then combines several weak classifiers to obtain a strong classifier.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1306.1467
Autor:
Alharthi, Musleh, Mahmood, Ausif
Publikováno v:
Big Data & Cognitive Computing; May2024, Vol. 8 Issue 5, p48, 14p
Autor:
Alotaibi, Munif, Mahmood, Ausif
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding November 2017 164:103-110
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Nov2023, Vol. 13 Issue 21, p11817, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.