Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Mahir DURSUN"'
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 15, Iss 2, Pp 278-283 (2009)
DA motorlar genellikle elektrikli tren, vinçler, yük asansörleri gibi endüstriyel uygulamalarda tercih edilirler. yüksek kalkınma momentine sahip olduğundan dolayı başlangıçta yüksek akımla kalkınırlar. Bu yüksek kalkınma akımı mot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ffd0e25df074e178e92e4dbc644a5e0
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 15, Iss 2, Pp 278-283 (2009)
DA motorlar genellikle elektrikli tren, vinçler, yük asansörleri gibi endüstriyel uygulamalarda tercih edilirler. yüksek kalkınma momentine sahip olduğundan dolayı başlangıçta yüksek akımla kalkınırlar. Bu yüksek kalkınma akımı mot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a41015dfbf1744cc99144402d4f87e4c
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 15, Iss 2, Pp 278-283 (2009)
Generally, DC motors are given preference for industrial applications such as electric locomotives, cranes, goods lifts. Because of they have high starting moment; they initially start with high current. This high start-up current must be decreased s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af7231bd8a704cc4ae17f1db2d1fbd48
Autor:
Ali Saygın, Mahir Dursun
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 12, Iss 2, Pp 151-160 (2006)
Bu çalışmada, 8/6 kutuplu, 4 fazlı, 3.44 kW gücündeki bir anahtarlamalı relüktans motor asansör yükünde kullanılmıştır. Oluşturulan model asansör sistemi için bir sürücü tasarlanmış ve sürme sisteminde TMS320LF2407 sayısal si
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12ac619fed7b4f308b78326c6814d93a
Autor:
Mahir DURSUN, Ali SAYGIN
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 12, Iss 2, Pp 151-160 (2006)
Bu çalışmada, 8/6 kutuplu, 4 fazlı, 3.44 kW gücündeki bir anahtarlamalı relüktans motor asansör yükünde kullanılmıştır. Oluşturulan model asansör sistemi için bir sürücü tasarlanmış ve sürme sisteminde TMS320LF2407 sayısal si
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/655c71ce8713445b8bc7c52691813c92
Autor:
Mahir DURSUN, Ali SAYGIN
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 12, Iss 2, Pp 151-160 (2006)
In this study, a 8/6 poles, four phases, 3.44 kW switched reluctance motor driver was used for a elavator load. For this aim, it has been designed a swithed reluctance motor driver for a lift system. At the driver system was used a buck konverter. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a2fba255e6d4091a2988f4b698b5c37
Autor:
Mahir Dursun
Selected, peer reviewed papers from 2016 3rd International Conference on Electrical and Electronics Engineering, April 11-12, 2016, Istanbul, Turkey
Autor:
Mahir DURSUN, Fatih SALTUK
Publikováno v:
Journal of Polytechnic.
The solar-hydroelectric (SHE) energy system is a renewable hybrid energy system consisting of solar and hydroelectric energy. An optimization algorithm has been designed to work out the installed power size of the SHE hybrid system, which is planned
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7cde520a42c7f659c100b93f036b60a4
https://doi.org/10.2339/politeknik.1074180
https://doi.org/10.2339/politeknik.1074180
Autor:
Mahir DURSUN, Fatih SALTUK
Publikováno v:
Journal of Polytechnic.
The renewable hybrid energy system may be quite an energy that uses the same energy infrastructure. Although hybrid energy structures are fed from different types of renewable energy sources, they are systems that give energy to the grid over the sam
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3af25bf866995227ff84e6098c2b8e2f
https://doi.org/10.2339/politeknik.1097700
https://doi.org/10.2339/politeknik.1097700
Autor:
Güler ALPARSLAN, Mahir DURSUN
Publikováno v:
Volume: 16, Issue: 1 21-31
Journal of Information Technologies
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Journal of Information Technologies
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bu çalışmada makine öğrenmesi teknikleri ve konvolüsyonel sinir ağları (KSA) tabanlı bir derin öğrenme modeli kullanılarak iki farklı Türkçe metin veri kümesi sınıflandırılmıştır. Metin sınıflandırma çalışmasında Rastgel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::87c31c2ff0ed00b9339ad40762622fa2
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/75695/1165291
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/75695/1165291