Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Maheshri, Vikram"'
Training dataset biases are by far the most scrutinized factors when explaining algorithmic biases of neural networks. In contrast, hyperparameters related to the neural network architecture have largely been ignored even though different network par
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.03750
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Caetano, Gregorio, Maheshri, Vikram
Publikováno v:
In Regional Science and Urban Economics July 2019 77:253-263
Autor:
Caetano, Gregorio1 (AUTHOR), Maheshri, Vikram2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Labor Economics. Jan2023, Vol. 41 Issue 1, p175-203. 29p. 7 Graphs.
Publikováno v:
In Journal of Public Economics August 2017 152:34-46
Autor:
Caetano, Gregorio, Maheshri, Vikram
Publikováno v:
In Journal of Public Economics April 2017 148:115-135
Autor:
Maheshri, Vikram, Winston, Clifford
Publikováno v:
Journal of Risk and Uncertainty, 2016 Jun 01. 52(3), 255-280.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/44131426
Training dataset biases are by far the most scrutinized factors when explaining algorithmic biases of neural networks. In contrast, hyperparameters related to the neural network architecture, e.g., the number of layers or choice of activation functio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35d97e91de6992da433881adc690de20
Publikováno v:
Public Choice, 2015 Dec 01. 165(3/4), 285-306.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24768909
Autor:
Maheshri, Vikram1 (AUTHOR), Mastrobuoni, Giovanni2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Review of Economics & Statistics. Jul2021, Vol. 103 Issue 3, p547-562. 16p. 3 Black and White Photographs, 1 Diagram, 5 Charts, 5 Graphs.