Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Mahajan, Yash"'
Autor:
Santu, Shubhra Kanti Karmaker, Sinha, Sanjeev Kumar, Bansal, Naman, Knipper, Alex, Sarkar, Souvika, Salvador, John, Mahajan, Yash, Guttikonda, Sri, Akter, Mousumi, Freestone, Matthew, Williams Jr, Matthew C.
One of the most important yet onerous tasks in the academic peer-reviewing process is composing meta-reviews, which involves understanding the core contributions, strengths, and weaknesses of a scholarly manuscript based on peer-review narratives fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15589
In this paper, we adopted a retrospective approach to examine and compare five existing popular sentence encoders, i.e., Sentence-BERT, Universal Sentence Encoder (USE), LASER, InferSent, and Doc2vec, in terms of their performance on downstream tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03747
Autor:
Mahajan, Yash
In this work, we propose a PRivAcy-Diversity-Aware Team Formation framework, namely PRADA-TF, that can be deployed based on the trust relationships between users in online social networks (OSNs). Our proposed PRADA-TF is mainly designed to reflect te
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/103857
Centrality metrics have been used in various networks, such as communication, social, biological, geographic, or contact networks. In particular, they have been used in order to study and analyze targeted attack behaviors and investigated their effec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.14575
Publikováno v:
ACM Transactions on Intelligent Systems & Technology; Oct2024, Vol. 15 Issue 5, p1-32, 32p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ITM Web of Conferences, Vol 32, p 03012 (2020)
Frequent itemsets(HUIs) mining is an evolving field in data mining, that centers around finding itemsets having a utility that meets a user-specified minimum utility by finding all the itemsets. A problem arises in setting up minimum utility exactly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/834f04e05b644b719686ea20fd27781e
Autor:
Hicks, Alexander, Thazhath, Mohit, Gupta, Suraj, Long, Xingyu, Poland, Cherie, Hsieh, Hsinhan, Mahajan, Yash
The first major goal of this project is to build a state-of-the-art information storage, retrieval, and analysis system that utilizes the latest technology and industry methods. This system is leveraged to accomplish another major goal, supporting mo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2485::9fdc365154c653ac7f6f3c95482aec09
https://hdl.handle.net/10919/101544
https://hdl.handle.net/10919/101544