Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Mahadevaiah, Mamathamba Kalishettyhalli"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Drost, Martin, Marschmeyer, Steffen, Fraschke, Mirko, Fursenko, Oksana, Bärwolf, Florian, Costina, Ioan, Mahadevaiah, Mamathamba Kalishettyhalli, Lisker, Marco
Publikováno v:
In Micro and Nano Engineering April 2022 14
Autor:
Pérez, Eduardo, Mahadevaiah, Mamathamba Kalishettyhalli, Zambelli, Cristian, Olivo, Piero, Wenger, Christian
Publikováno v:
In Solid State Electronics September 2019 159:51-56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zahari, Finn, Pérez, Eduardo, Mahadevaiah, Mamathamba Kalishettyhalli, Kohlstedt, Hermann, Wenger, Christian, Ziegler, Martin
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-15 (2020)
Scientific Reports
Scientific Reports
Biological neural networks outperform current computer technology in terms of power consumption and computing speed while performing associative tasks, such as pattern recognition. The analogue and massive parallel in-memory computing in biology diff
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::633086e8bdad0fe1fe23308f07ff0119
https://doaj.org/article/1a4c1d13dc044dc49d23d1a716766d64
https://doaj.org/article/1a4c1d13dc044dc49d23d1a716766d64
Autor:
Pérez, Eduardo, Pérez-Ávila, Antonio Javier, Romero-Zaliz, Rocío, Mahadevaiah, Mamathamba Kalishettyhalli, Quesada, Emilio Pérez-Bosch, Roldán, Juan Bautista, Jiménez-Molinos, Francisco, Wenger, Christian
Publikováno v:
Electronics, Vol 10, Iss 1084, p 1084 (2021)
Electronics
Volume 10
Issue 9
Electronics
Volume 10
Issue 9
Accomplishing multi-level programming in resistive random access memory (RRAM) arrays with truly discrete and linearly spaced conductive levels is crucial in order to implement synaptic weights in hardware-based neuromorphic systems. In this paper, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f0b111a2c0816db5c5269ad1d75fbbd4
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/9/1084
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/9/1084
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.