Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Magurno, Davide"'
Autor:
Hambleton, Kelly M., Bianco, Federica B., Street, Rachel, Bell, Keaton, Buckley, David, Graham, Melissa, Hernitschek, Nina, Lund, Michael B., Mason, Elena, Pepper, Joshua, Prsa, Andrej, Rabus, Markus, Raiteri, Claudia M., Szabo, Robert, Szkody, Paula, Andreoni, Igor, Antoniucci, Simone, Balmaverde, Barbara, Bellm, Eric, Bonito, Rosaria, Bono, Giuseppe, Botticella, Maria Teresa, Brocato, Enzo, Bricman, Katja Bucar, Cappellaro, Enrico, Carnerero, Maria Isabel, Chornock, Ryan, Clarke, Riley, Cowperthwaite, Phil, Cucchiara, Antonino, D'Ammando, Filippo, Dage, Kristen C., Dall'Ora, Massimo, Davenport, James R. A., de Martino, Domitilla, de Somma, Giulia, Di Criscienzo, Marcella, Di Stefano, Rosanne, Drout, Maria, Fabrizio, Michele, Fiorentino, Giuliana, Gandhi, Poshak, Garofalo, Alessia, Giannini, Teresa, Gomboc, Andreja, Greggio, Laura, Hartigan, Patrick, Hundertmark, Markus, Johnson, Elizabeth, Johnson, Michael, Jurkic, Tomislav, Khakpash, Somayeh, Leccia, Silvio, Li, Xiaolong, Magurno, Davide, Malanchev, Konstantin, Marconi, Marcella, Margutti, Raffaella, Marinoni, Silvia, Mauron, Nicolas, Molinaro, Roberto, Moller, Anais, Moniez, Marc, Muraveva, Tatiana, Musella, Ilaria, Ngeow, Chow-Choong, Pastorello, Andrea, Petrecca, Vincenzo, Piranomonte, Silvia, Ragosta, Fabio, Reguitti, Andrea, Righi, Chiara, Ripepi, Vincenzo, Sandoval, Liliana Rivera, Stassun, Keivan G., Stroh, Michael, Terreran, Giacomo, Trimble, Virginia, Tsapras, Yiannis, van Velzen, Sjoert, Venuti, Laura, Vink, Jorick S.
The Vera C. Rubin Legacy Survey of Space and Time holds the potential to revolutionize time domain astrophysics, reaching completely unexplored areas of the Universe and mapping variability time scales from minutes to a decade. To prepare to maximize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04499
Autor:
Neeley, Jillian R., Marengo, Massimo, Bono, Giuseppe, Braga, Vittorio F., Dall'Ora, Massimo, Magurno, Davide, Marconi, Marcella, Trueba, Nicolas, Tognelli, Emanuele, Moroni, Pier G. Prada, Beaton, Rachael L., Freedman, Wendy L., Madore, Barry F., Monson, Andrew J., Scowcroft, Victoria, Seibert, Mark, Stetson, Peter B.
We present new theoretical period-luminosity-metallicity (PLZ) relations for RR Lyrae stars (RRL) at Spitzer and WISE wavelengths. The PLZ relations were derived using nonlinear, time-dependent convective hydrodynamical models for a broad range in me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.01970
Autor:
Marengo, Massimo, Neeley, Jillian R., Bono, Giuseppe, Braga, Vittorio F., Dall'Ora, Massimo, Marconi, Marcella, Trueba, Nicolas, Magurno, Davide, Collaboration, the CRRP
We present our project to calibrate the RR Lyrae period-luminosity-metallicity relation using a sample of Galactic calibrators in the halo and globular clusters.
Comment: Proceedings for the 22nd Los Alamos Stellar Pulsation Conference Series Me
Comment: Proceedings for the 22nd Los Alamos Stellar Pulsation Conference Series Me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.07390
Autor:
Martinazzo, Michele, Magurno, Davide, Cossich, William, Serio, Carmine, Masiello, Guido, Maestri, Tiziano
Publikováno v:
In Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer September 2021 271
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maestri, Tiziano, Sbrolli, Iacopo, Cossich, William, Magurno, Davide, Bantges, Richard J., Murray, Jonathan E., Fox, Stuart
An innovative methodology for Cloud Identification and Classification (CIC) is presented. The CIC algorithm is a machine-learning technique, based on Principal Component Analysis, performing binary classification for clear/cloudy scene detection and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4094::27ea2b51496281c0934fe5a08dfcddf7
http://hdl.handle.net/11585/718890
http://hdl.handle.net/11585/718890
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.