Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Magnitude prediction"'
Monthly Maximum Magnitude Prediction in the North–South Seismic Belt of China Based on Deep Learning
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 19, p 9001 (2024)
The North–South Seismic Belt is one of the major regions in China where strong earthquakes frequently occur. Predicting the monthly maximum magnitude is of significant importance for proactive seismic hazard defense. This paper uses seismic catalog
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8648c007809340fcb0e5bbce9bba81a7
Autor:
B. I. Kuznetsov, T. B. Nikitina, I. V. Bovdui, K. V. Chunikhin, V. V. Kolomiets, B. B. Kobylianskyi
Publikováno v:
Electrical engineering & Electromechanics, Vol 2023, Iss 5, Pp 47-56 (2023)
Aim. Development of method for control by orbital spacecraft magnetic cleanliness based on multiple magnetic dipole models using compensation of the initial magnetic field with consideration of magnetic characteristics uncertainty. Methodology. Orbit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76f08f22fbb045a8b966e56cc6af4100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Railway Sciences, 2022, Vol. 1, Issue 2, pp. 307-323.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RS-04-2022-0002
Publikováno v:
Railway Sciences, Vol 1, Iss 2, Pp 307-323 (2022)
Purpose – Using the strong motion data of K-net in Japan, the continuous magnitude prediction method based on support vector machine (SVM) was studied. Design/methodology/approach – In the range of 0.5–10.0 s after the P-wave arrival, the predi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/162e8f7e8c404edc89b26287e7a65a0d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 24, p 12849 (2022)
Earthquake early warning (EEW) systems can give people warnings before damaging ground motions reach their site and can reduce earthquake-related losses. It has been shown that Bayesian reference can be used to estimate earthquake magnitude, location
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f624e350983480993fc1bbf3a2260bf