Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Maglogiannis, Ilias G."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 4, Iss 1, p 4 (2004)
Abstract Background In this paper we discuss an efficient methodology for the image analysis and characterization of digital images containing skin lesions using Support Vector Machines and present the results of a preliminary study. Methods The meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4dfa1a18591744acb9908ab164b72cfd
Autor:
Maglogiannis, Ilias G.1 imaglo@aegean.gr, Zafiropoulos, Elias P.2 ezafir@power.ece.ntua.gr, Platis, Agapios N.1 platis@aegean.gr, Gravvanis, George A.3 gravvanis@eap.gr
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Nov2004, Vol. 30 Issue 2, p179-198. 20p.
Autor:
Maglogiannis, Ilias G.1 imaglo@aegean.gr, Zafiropoulos, Elias P.2 ezafir@power.ece.ntua.gr
Publikováno v:
BMC Medical Informatics & Decision Making. 2004, Vol. 4 Issue 1, p4-9. 9p. 2 Color Photographs, 3 Diagrams, 3 Charts.
Segmentation of electronic dance music Tim Scarfe, Wouter M Koolen and Yuri Kalnishkan Adaptive evolutionary algorithm for a multi-objective VRP Andreas Konstantinidis, Savvas Pericleous and Christoforos Charalambos Unsupervised clustering and multi-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1540::8d7aebb0eacc50310155eeaa94857693
https://hdl.handle.net/20.500.14279/9591
https://hdl.handle.net/20.500.14279/9591
