Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Maeshima, Hiroaki"'
Autor:
Maeshima, Hiroaki, Otsuka, Akira
Adversarial example (AE) is an attack method for machine learning, which is crafted by adding imperceptible perturbation to the data inducing misclassification. In the current paper, we investigated the upper bound of the probability of successful AE
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01896
Autor:
Maeshima, Hiroaki1,2, Yamashita, Yuichi2,3,4, Fujimura, Tomomi2,3,5, Okada, Masato2,3,6, Okanoya, Kazuo1,2,3
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/31/2015, Vol. 10 Issue 7, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NeuroReport; 12/5/2018, Vol. 29 Issue 17, p1487-1491, 5p