Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"Madhar, M"'
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 24, Iss , Pp 103439- (2024)
This study introduces an intelligent system that involves the Modified Extreme Gradient Boosting (MXGBoost) algorithm to help improve clash detection in Building Information Modeling (BIM) processes. It will automate the clash detection among the arc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d775fb4d4951458e9a1839f4b656ad91
Publikováno v:
In Results in Engineering December 2024 24
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 11, p 4945 (2024)
This study employs machine learning (ML) techniques to predict pedestrian compliance at crosswalks in urban settings in Jordan, aiming to enhance pedestrian safety and traffic management. Utilizing data from 2437 pedestrians at signalized intersectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa1e988577534feebb4d1f2e133dca45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Hand Surgery and Rehabilitation September 2021 40(4):505-512
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 13; Pages: 10668
Distracted driving leads to a significant number of road crashes worldwide. Smartphone use is one of the most common causes of cognitive distraction among drivers. Available data on drivers’ phone use presents an invaluable opportunity to identify
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hussein M. Abdallah, Samer R. Rabab’ah, Madhar M. Taamneh, Mohammad O. Taamneh, Shadi Hanandeh
Publikováno v:
Journal of Materials in Civil Engineering. 35
Publikováno v:
In Chirurgie de la main February 2015 34(1):39-43