Zobrazeno 1 - 10
of 3 199
pro vyhledávání: '"Madenci, E"'
This study proposes a novel framework for learning the underlying physics of phenomena with moving boundaries. The proposed approach combines Ensemble SINDy and Peridynamic Differential Operator (PDDO) and imposes an inductive bias assuming the movin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.15631
This study presents a novel unsupervised convolutional Neural Network (NN) architecture with nonlocal interactions for solving Partial Differential Equations (PDEs). The nonlocal Peridynamic Differential Operator (PDDO) is employed as a convolutional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics 27 September 2023 290
Publikováno v:
Engineering with Computers; Aug2024, Vol. 40 Issue 4, p2445-2472, 28p
Publikováno v:
In Composite Structures 1 December 2022 301
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics December 2022 276 Part A
Autor:
Madenci, E.1 (AUTHOR) madenci@email.arizona.edu, Yaghoobi, A.2 (AUTHOR), Barut, A.2 (AUTHOR), Phan, N.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Archive of Applied Mechanics. Jan2023, Vol. 93 Issue 1, p93-107. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.