Zobrazeno 1 - 10
of 278
pro vyhledávání: '"Machinery fault diagnosis"'
Publikováno v:
High-Speed Railway, Vol 1, Iss 4, Pp 219-223 (2023)
Due to the advantages of comfort and safety, high-speed trains are gradually becoming the mainstream public transport in China. Since the operating speed and mileage of high-speed trains have achieved rapid growth, it is more and more urgent to ensur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab715f0337ba49bcb33cf4fa451a4cf3
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 80, Iss , Pp 22-40 (2023)
This paper proposes an improved bubble entropy algorithm called Improved Hierarchical Refined Composite Multiscale Multichannel Bubble Entropy (IHRCMMCBE) to characterize the fault characteristics of rotating machinery. By introducing the refined com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4c71364859a4973adcd7b8343bed021
Autor:
Mohammed M. Farag
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 27641-27661 (2023)
Convolutional layers (CLs) are ubiquitous in contemporary deep neural network (DNN) models, commonly used for automatic feature extraction. A CL performs cross-correlation between the input to the layer and a set of learnable kernels to produce the l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f77ae5be6dd343738d8ec7b11c6bb7c1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 1, p 188 (2023)
Data-driven fault diagnosis has received significant attention in the era of big data. Most data-driven methods have been developed under the assumption that both training and test data come from identical data distributions. However, in real-world i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6994d82634db40afae90e780184d8a58
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.