Zobrazeno 1 - 10
of 681
pro vyhledávání: '"Machine-learning force field"'
We present a scalable machine learning (ML) framework for large-scale kinetic Monte Carlo (kMC) simulations of itinerant electron Ising systems. As the effective interactions between Ising spins in such itinerant magnets are mediated by conducting el
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.19780
Autor:
Cvitkovich, Lukas, Fehringer, Franz, Wilhelmer, Christoph, Milardovich, Diego, Waldhör, Dominic, Grasser, Tibor
Publikováno v:
J. Chem. Phys. 161, 144706 (2024)
Looking back at seven decades of highly extensive application in the semiconductor industry, silicon and its native oxide SiO$_2$ are still at the heart of several technological developments. Recently, the fabrication of ultra-thin oxide layers has b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13635
Autor:
Gong, Sheng, Zhang, Yumin, Mu, Zhenliang, Pu, Zhichen, Wang, Hongyi, Yu, Zhiao, Chen, Mengyi, Zheng, Tianze, Wang, Zhi, Chen, Lifei, Wu, Xiaojie, Shi, Shaochen, Gao, Weihao, Yan, Wen, Xiang, Liang
Despite the widespread applications of machine learning force field (MLFF) on solids and small molecules, there is a notable gap in applying MLFF to complex liquid electrolytes. In this work, we introduce BAMBOO (ByteDance AI Molecular Simulation Boo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07181
Frustrated itinerant magnets often exhibit complex noncollinear or noncoplanar magnetic orders which support topological electronic structures. A canonical example is the anomalous quantum Hall state with a chiral spin order stabilized by electron-sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11705
To address the computational challenges of ab initio molecular dynamics and the accuracy limitations of empirical force fields, the introduction of machine learning force fields has proven effective in various systems including metals and inorganic m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09490
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.