Zobrazeno 1 - 10
of 311
pro vyhledávání: '"Machine learning regression"'
Publikováno v:
Results in Materials, Vol 23, Iss , Pp 100607- (2024)
The High Entropy Alloy (HEA) coatings exhibit diverse properties contingent upon their composition and microstructure, addressing current industrial requirements. Machine Learning (ML) regression emerges as a proficient solution for predicting the pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ef605ede4c14f519d9e5ee31bb970be
Autor:
Mingming Jia, Xianxian Guo, Lin Zhang, Mao Wang, Wenqing Wang, Chunyan Lu, Chuanpeng Zhao, Rong Zhang, Ming Wang, Hengqi Yan, Zongming Wang, Jochem Verrelst
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 130, Iss , Pp 103905- (2024)
Accurately quantifying functional traits across large scales is considered fundamental for the management and conservation of existing mangrove ecosystems. In recent years, hybrid models, which combine radiative transfer model simulations with machin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b944ebf01f04a6e933a15f4a19013b1
Autor:
Shen Zhang, Xuechun Li
Publikováno v:
Journal of Asian Architecture and Building Engineering, Vol 0, Iss 0, Pp 1-17 (2023)
Over the past few decades, the construction industry has been suffering from project delays. It remains a recognized challenge to accurately predict the actual project’s progress, despite the vast amount of field data and scheduling methods availab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95e6835eb52d46acb7c3cfca931e762d
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 7, p 1064 (2024)
The rapid and accurate estimation of leaf chlorophyll content (LCC), an important indicator of crop photosynthetic capacity and nutritional status, is of great significance for precise nitrogen fertilization management. To explore the existence of a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cceee0d5aba4e0c9ad07f75bbe19f45
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 124643-124659 (2023)
Localization of wireless capsule endoscope (WCE) while it travels through the Gastrointestinal (GI) tract is required to find the exact location of the intestinal lesions. In this paper, we propose a method of localizing the WCE in the small intestin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed80f3f7d59b4bb581faec51b5c80fc8
Autor:
Marina Ranghetti, Mirco Boschetti, Luigi Ranghetti, Giulia Tagliabue, Cinzia Panigada, Marco Gianinetto, Jochem Verrelst, Gabriele Candiani
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Pp 1-17 (2022)
The spaceborne imaging spectroscopy mission PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa (PRISMA), launched on 22 March 2019 by the Italian Space Agency, opens new opportunities in many scientific domains, including precision farming and susta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a026e8d5e7b6462185bf1698c6729430
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Materials Research, Vol 26 (2023)
Abstract The present study investigated the effects of the addition of the TiO2 nanoparticles with different weight percent on the copper nanocomposites' abrasive wear behavior. In addition, optimal machine learning regression (OMLR) methods are used
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb002f01f4bb441b82f48b86b5234058