Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Machine learning predictive model"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ahmad Abujaber, Adam Fadlalla, Diala Gammoh, Husham Abdelrahman, Monira Mollazehi, Ayman El-Menyar
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Abstract Background The study aimed to introduce a machine learning model that predicts in-hospital mortality in patients on mechanical ventilation (MV) following moderate to severe traumatic brain injury (TBI). Methods A retrospective analysis was c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bf86a67a8274f3781cb5243b737fe56
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 3, p 1333 (2023)
In the field of geotechnical engineering, the problems of liquefaction and land subsidence are of major concern. In order to mitigate or prevent damage from liquefaction, the chemical injection method is actively used as one of the countermeasures fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3a45ee64b4e48e08c43da97e709ecc8
Publikováno v:
The Journal of CIEES. 2:7-12
Individual and group mobility is an essential information for numerous segments of technology (including transport and logistics), society, and economy. The ability of telecommunications devices, such as smartphones, to collect accurate and reliable
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d69548704ca5ddd07f828c15ac465d13
https://doi.org/10.48149/jciees.2022.2.2.1
https://doi.org/10.48149/jciees.2022.2.2.1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ayman El-Menyar, Husham Abdelrahman, Diala Gammoh, Monira Mollazehi, Ahmad Abujaber, Adam Fadlalla
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Background The study aimed to introduce a machine learning model that predicts in-hospital mortality in patients on mechanical ventilation (MV) following moderate to severe traumatic brain injury (TBI). Methods A retrospective analysis was conducted
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::16e3d73a94139bc8ee5dde7b6ce6de5c
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33317528
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33317528
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.