Zobrazeno 1 - 10 of 21 168 pro vyhledávání: '"Machine learning prediction"'
1
Akademický článek
Drug target, class level, and PathFX pathway information share utility for machine learning prediction of common drug-induced side effects.
Autor: Liu, Han Jie1 (AUTHOR) shawnliu60@g.ucla.edu, Wilson, Jennifer L.1 (AUTHOR) shawnliu60@g.ucla.edu
Publikováno v: Frontiers in Drug Safety & Regulation. 2024, p1-14. 14p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Benchmarking AlphaFold3's protein-protein complex accuracy and machine learning prediction reliability for binding free energy changes upon mutation
Autor: Wee, JunJie, Wei, Guo-Wei
AlphaFold 3 (AF3), the latest version of protein structure prediction software, goes beyond its predecessors by predicting protein-protein complexes. It could revolutionize drug discovery and protein engineering, marking a major step towards comprehe
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2406.03979
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Comparison between clinician and machine learning prediction in a randomized controlled trial for nonsuicidal self-injury.
Autor: Pontén, Moa1 (AUTHOR) moa.ponten@ki.se, Flygare, Oskar1 (AUTHOR), Bellander, Martin1 (AUTHOR), Karemyr, Moa1 (AUTHOR), Nilbrink, Jannike1 (AUTHOR), Hellner, Clara1 (AUTHOR), Ojala, Olivia1 (AUTHOR), Bjureberg, Johan1 (AUTHOR)
Publikováno v: BMC Psychiatry. 12/18/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-12. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Risk of Microvascular Complications in Newly Diagnosed Type 2 Diabetes Patients Using Automated Machine Learning Prediction Models.
Autor: Khamis, Amar1 (AUTHOR) amar.hassan@dubaihealth.ae, Abdul, Fatima2 (AUTHOR) fatima.abdul@dubaihealth.ae, Dsouza, Stafny2 (AUTHOR) stafny.dsouza@dubaihealth.ae, Sulaiman, Fatima2 (AUTHOR) fatima.sulaiman@mbruniversity.onmicrosoft.com, Farooqi, Muhammad3 (AUTHOR) mhfarooqi@dubaihealth.ae, Al Awadi, Fatheya4 (AUTHOR) ffalawadi@dubaihealth.ae, Hassanein, Mohammed4 (AUTHOR) mmhassanein@dubaihealth.ae, Ahmed, Fayha Salah5 (AUTHOR) faaahmed@dubaihealth.ae, Alsharhan, Mouza5 (AUTHOR) maalsharhan@dubaihealth.ae, AlOlama, Ayesha6 (AUTHOR) amalolama@dubaihealth.ae, Ali, Noorah6 (AUTHOR) nabawady@dubaihealth.ae, Abdulaziz, Aaesha6 (AUTHOR) aaalali@dubaihealth.ae, Rafie, Alia Mohammad6 (AUTHOR) amrafie@dubaihealth.ae, Goswami, Nandu7 (AUTHOR) nandu.goswami@dubaihealth.ae, Bayoumi, Riad2 (AUTHOR) riad.bayoumi@gmail.com
Publikováno v: Journal of Clinical Medicine. Dec2024, Vol. 13 Issue 23, p7422. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
基于机器学习预测模型探索慢性丙型肝炎 患者发生原发性肝癌的风险因素.
Autor: 杨蓉1, 方斌2, 郑玲玲3 zhenglingling86@fjmu.edu.cn, 陈锦华1, 周文娟4
Publikováno v: Cancer Research on Prevention & Treatment. Dec2024, Vol. 51 Issue 12, p1015-1020. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Human limits in machine learning: prediction of potato yield and disease using soil microbiome data.
Autor: Aghdam, Rosa1 (AUTHOR), Tang, Xudong1 (AUTHOR), Shan, Shan2 (AUTHOR), Lankau, Richard2 (AUTHOR), Solís-Lemus, Claudia1,2 (AUTHOR) solislemus@wisc.edu
Publikováno v: BMC Bioinformatics. 11/26/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-33. 33p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Prognostic effects of glycaemic variability on diastolic heart failure and type 2 diabetes mellitus: insights and 1-year mortality machine learning prediction model.
Autor: Yang, Zhenkun1 (AUTHOR), Li, Yuanjie2 (AUTHOR), Liu, Yang3 (AUTHOR), Zhong, Ziyi4 (AUTHOR), Ditchfield, Coleen5 (AUTHOR), Guo, Taipu2 (AUTHOR), Yang, Mingjuan1 (AUTHOR), Chen, Yang6,7 (AUTHOR) yang.chen2@liverpool.ac.uk
Publikováno v: Diabetology & Metabolic Syndrome. 11/23/2024, p1-15. 15p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje