Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Machine learning pipeline"'
Autor:
Samir Khan Townsley, Debraj Basu, Jayneel Vora, Ted Wun, Chen‐Nee Chuah, Prabhu R. V. Shankar
Publikováno v:
Health Care Science, Vol 2, Iss 4, Pp 205-222 (2023)
Abstract Background The association between cancer and venous thromboembolism (VTE) is well‐established with cancer patients accounting for approximately 20% of all VTE incidents. In this paper, we have performed a comparison of machine learning (M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e6a40e63a724c609814631828474f6e
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 5, p 50 (2024)
Wild and forest fires pose a threat to forests and thereby, in extension, to wild life and humanity. Recent history shows an increase in devastating damages caused by fires. Traditional fire detection systems, such as video surveillance, fail in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b913f068f72546dea23549c97e8b5ca4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Buildings, Vol 13, Iss 6, p 1407 (2023)
The shift towards renewable energy integration into smart grids has led to complex management processes, which require finer-grained energy and heat generation/ demand forecasting while considering data from monitoring devices and the integration of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bc033787bb34e0d8b309c15ef6cbf38
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 10478-10490 (2020)
The objective of this study is to propose and test a hybrid machine learning pipeline to uncover the unfolding of disaster events corresponding to different locations from social media posts during disasters. Effective disaster response and recovery
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a863857c686b41bc8b84981cba0d3ccc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
KADIOGLU, Muhammet Ali
Publikováno v:
Volume: 19, Issue: 35-40
The Eurasia Proceedings of Science Technology Engineering and Mathematics
The Eurasia Proceedings of Science Technology Engineering and Mathematics
Automated machine learning (AutoML) has been an active research area in recent years. Researchers investigate the potential of AutoML as more stakeholders want to maximize the value of their data. The methods are designed to increase the effectivenes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ea7d96830f749042c8cdba846a2dd68
https://doi.org/10.55549/epstem.1218713
https://doi.org/10.55549/epstem.1218713
Autor:
Sama Salam Samaan, Hassan Awheed Jeiad
Precise traffic classification is essential to numerous network functionalities such as routing, network management, and resource allocation. Traditional classification techniques became insufficient due to the massive growth of network traffic that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9d90f25ddca6cf5ce3a22a51eb0178c4
https://zenodo.org/record/7455862
https://zenodo.org/record/7455862
