Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Machine learning based prediction"'
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-24 (2024)
Abstract In this work, four mainstream machine learning (ML) techniques are used to evaluate the bulk porosity and static elastic modulus of weathered Yungang Grottoes sandstone. Datasets are gathered from the experiments, which includes 432 groups e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2c98fe2a1c44cc59ed1229810bd0cd3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ronald Böck
Publikováno v:
Multimodal Technologies and Interaction, Vol 7, Iss 9, p 90 (2023)
Humans are considered to be communicative, usually interacting in dyads or groups. In this paper, we investigate group interactions regarding performance in a rather formal gathering. In particular, a collection of ten performance indicators used in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50a53ae592394a2bb90fbaacb77b221e
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 15, p 8988 (2023)
Thermal barrier coatings (TBCs) play a crucial role in safeguarding aero-engine blades from high-temperature environments and enhancing their performance and durability. Accurate evaluation of TBCs’ porosity is of paramount importance for aerospace
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8b710ef47ce456cb9150004e5509ab1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
David A.A. Baranger, Yaroslav O. Halchenko, Skye Satz, Rachel Ragozzino, Satish Iyengar, Holly A. Swartz, Anna Manelis
Publikováno v:
MethodsX, Vol 8, Iss , Pp 101595- (2021)
The T1w/T2w ratio is a novel magnetic resonance imaging (MRI) measure that is thought to be sensitive to cortical myelin. Using this novel measure requires developing novel pipelines for the data quality assurance, data analysis, and validation of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/075a6af1045f4883b80bfda158c1ee79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.