Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"MacManus, Kytt"'
Autor:
Martinez, Juan Fernando1 (AUTHOR) jmartine@ciesin.columbia.edu, MacManus, Kytt1 (AUTHOR) kmacmanu@ciesin.columbia.edu, Stokes, Eleanor C.2 (AUTHOR), Wang, Zhuosen3,4 (AUTHOR), de Sherbinin, Alex1 (AUTHOR) adesherbinin@ciesin.columbia.edu
Publikováno v:
Remote Sensing. May2023, Vol. 15 Issue 10, p2611. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Global and Planetary Change June 2018 165:62-89
Autor:
Román, Miguel O., Wang, Zhuosen, Sun, Qingsong, Kalb, Virginia, Miller, Steven D., Molthan, Andrew, Schultz, Lori, Bell, Jordan, Stokes, Eleanor C., Pandey, Bhartendu, Seto, Karen C., Hall, Dorothy, Oda, Tomohiro, Wolfe, Robert E., Lin, Gary, Golpayegani, Navid, Devadiga, Sadashiva, Davidson, Carol, Sarkar, Sudipta, Praderas, Cid, Schmaltz, Jeffrey, Boller, Ryan, Stevens, Joshua, Ramos González, Olga M., Padilla, Elizabeth, Alonso, José, Detrés, Yasmín, Armstrong, Roy, Miranda, Ismael, Conte, Yasmín, Marrero, Nitza, MacManus, Kytt, Esch, Thomas, Masuoka, Edward J.
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 1 June 2018 210:113-143
Autor:
MacManus, Kytt1 (AUTHOR) kmacmanu@ciesin.columbia.edu, Balk, Deborah2,3 (AUTHOR), Engin, Hasim1,3 (AUTHOR), McGranahan, Gordon4 (AUTHOR), Inman, Rya5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Earth System Science Data. Dec2021, Vol. 13 Issue 12, p5747-5801. 55p.
Autor:
Palacios Lopez, Daniela, Esch, Thomas, MacManus, Kytt, Marconcini, Mattia, Sorichetta, Alessandro, Yetman, Gregorie, Zeidler, Julian, Dech, Stefan, Tatem, Andrew, Reinartz, Peter
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 325, p 325 (2022)
Large-scale gridded population datasets available at the global or continental scale have become an important source of information in applications related to sustainable development. In recent years, the emergence of new population models has levera
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3f7dc3ca82690924c22092a12a717076
https://eprints.soton.ac.uk/456336/
https://eprints.soton.ac.uk/456336/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Palacios-Lopez, Daniela, Bachofer, Felix, Esch, Thomas, Marconcini, Mattia, MacManus, Kytt, Sorichetta, Alessandro, Zeidler, Julian, Dech, Stefan, Tatem, Andrew J., Reinartz, Peter
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 1142, p 1142 (2021)
The field of human population mapping is constantly evolving, leveraging the increasing availability of high-resolution satellite imagery and the advancements in the field of machine learning. In recent years, the emergence of global built-area datas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::de520e3bc94b1c37121e132c7eba9ad7
https://elib.dlr.de/141540/
https://elib.dlr.de/141540/