Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"MacKinlay, Andrew"'
Recurrent Neural Network models are the state-of-the-art for Named Entity Recognition (NER). We present two innovations to improve the performance of these models. The first innovation is the introduction of residual connections between the Stacked R
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.07598
Publikováno v:
In Journal of Financial Economics April 2020 136(1):189-218
Publikováno v:
The Review of Financial Studies, 2018 Jul 01. 31(7), 2806-2853.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48615520
Autor:
Lee, Margaret M. 1, 2, 3, ∗, MacKinlay, Andrew 4, Semira, Christine 1, Schieber, Christine 4, Jimeno Yepes, Antonio Jose 4, Lee, Belinda 1, 5, Wong, Rachel 1, 3, Hettiarachchige, Chathurika K.H. 4, Gunn, Natalie 4, Tie, Jeanne 1, 2, 6, Wong, Hui-Li 1, Skinner, Iain 7, Jones, Ian T. 8, Keck, James 9, Kosmider, Suzanne 2, Tran, Ben 1, 6, Field, Kathryn 5, 6, Gibbs, Peter 1, 2, 6
Publikováno v:
In Clinical Colorectal Cancer September 2018 17(3):e569-e577
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine September 2014 62(1):11-21
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 12, Iss Suppl 1, p S4 (2012)
Abstract Background This work describes a system for identifying event mentions in bio-molecular research abstracts that are either speculative (e.g. analysis of IkappaBalpha phosphorylation, where it is not specified whether phosphorylation did or d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a81bfb188324481fa2bcd1a508559350
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Medinfo; 2015, p643-647, 5p
Publikováno v:
BMC Bioinformatics; 2015 Suppl 16, Vol. 16, p1-15, 15p, 3 Diagrams, 14 Charts