Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Ma Ziyuan"'
Publikováno v:
2021, 22nd Engineering Applications of Neural Networks Conference (EANN 2021)
Sentiment analysis can be used for stock market prediction. However, existing research has not studied the impact of a user's financial background on sentiment-based forecasting of the stock market using artificial neural networks. In this work, a no
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.00772
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 292, p 03067 (2021)
Schizophrenia is a severe psychiatric disorder. Among the globe, almost 70% of people with schizophrenia would experience hallucinations that make them feel insecure and progressively weakened. Etiologies and treatments of this perilous disease, ther
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cd54bc6aa674d35929d7f90b5c4a983
Publikováno v:
Jixie qiangdu, Vol 38, Pp 348-355 (2016)
Exhaust manifold is a main heated component of engine,which has poor working conditions. High levels of thermal load can lead to deformation even cracking,which affect its normal working and reliability and durability. Aiming at the high thermal load
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f4ed4dd9bd64f948058465315df9bcc
Learning communication via deep reinforcement learning (RL) or imitation learning (IL) has recently been shown to be an effective way to solve Multi-Agent Path Finding (MAPF). However, existing communication based MAPF solvers focus on broadcast comm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.05413
Autor:
Li, Yanlong, Wang, Hao, Ma, Ziyuan, Xing, Pengfei, Wang, Yanan, Jin, Zhicheng, Zhou, Yaxuan, Li, Frank Yonghong
Publikováno v:
In Ecological Indicators June 2024 163
Multi-Agent Path Finding (MAPF) is essential to large-scale robotic systems. Recent methods have applied reinforcement learning (RL) to learn decentralized polices in partially observable environments. A fundamental challenge of obtaining collision-f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.11365
Autor:
Li, Yilun, He, Wenbo, Jiang, Jingwen, Zhang, Jiawen, Ding, Mingfeng, Li, Gaiyun, Luo, Xiaolei, Ma, Ziyuan, Li, Jingyi, Ma, Yichen, Shen, Yanfei, Han, Xuemei
Publikováno v:
In Archives of Physical Medicine and Rehabilitation May 2024 105(5):963-974
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.