Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Ma, Xichu"'
Despite previous efforts in melody-to-lyric generation research, there is still a significant compatibility gap between generated lyrics and melodies, negatively impacting the singability of the outputs. This paper bridges the singability gap with a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.02146
The development of general-domain neural machine translation (NMT) methods has advanced significantly in recent years, but the lack of naturalness and musical constraints in the outputs makes them unable to produce singable lyric translations. This p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16816
Many practices have been presented in music generation recently. While stylistic music generation using deep learning techniques has became the main stream, these models still struggle to generate music with high musicality, different levels of music
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.04709
Autor:
Dai, Shuqi1 (AUTHOR), Ma, Xichu2 (AUTHOR), Wang, Ye2 (AUTHOR), Dannenberg, Roger B.1 (AUTHOR) rbd@cs.cmu.edu
Publikováno v:
Journal of New Music Research. Jan2022, Vol. 51 Issue 1, p69-85. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.