Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Ma, Ting Fung"'
Autor:
Cai, Yizhou, Ma, Ting Fung
In this paper, a new estimation framework, Maximum Ideal Likelihood Estimator (MILE), is proposed for general parametric models with latent variables and missing values. Instead of focusing on the marginal likelihood of the observed data as in many t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01194
Autor:
King-Pui Florence Chan, Ma Ting-Fung, Siddharth Sridhar, Macy Mei-Sze Lui, James Chung-Man Ho, David Chi-Leung Lam, Mary Sau-Man Ip, Pak-Leung Ho
Publikováno v:
Journal of Infection and Public Health, Vol 17, Iss 9, Pp 102511- (2024)
Background: COVID-19 pandemic has disrupted tuberculosis (TB) services in many countries, but the impacts on sites of involvement, drug susceptibility, smear positivity and clinical outcomes, and clinical outcomes of co-infection with influenza and C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73054ee990574216bcd222afdf191b15
Autor:
Chan, King-Pui Florence, Ma, Ting-Fung, Sridhar, Siddharth, Lui, Macy Mei-Sze, Ho, James Chung-Man, Lam, David Chi-Leung, Ip, Mary Sau-Man, Ho, Pak-Leung
Publikováno v:
In Journal of Infection and Public Health September 2024 17(9)
With the rapid advances of data acquisition techniques, spatio-temporal data are becoming increasingly abundant in a diverse array of disciplines. Here we develop spatio-temporal regression methodology for analyzing large amounts of spatially referen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.15086
Autor:
Mandujano Reyes, Juan Francisco, Ma, Ting Fung, McGahan, Ian P., Storm, Daniel J., Walsh, Daniel P., Zhu, Jun
Publikováno v:
In Spatial Statistics August 2024 62
Autor:
Daniels, Molly C., Braziunas, Kristin H., Turner, Monica G., Ma, Ting-Fung, Short, Karen C., Rissman, Adena R.
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management February 2024 351
This paper develops a unified and computationally efficient method for change-point estimation along the time dimension in a non-stationary spatio-temporal process. By modeling a non-stationary spatio-temporal process as a piecewise stationary spatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.06340
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.