Zobrazeno 1 - 10
of 569
pro vyhledávání: '"Ma, Howard"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Rapid Communications in Mass Spectrometry: RCM; Mar2024, Vol. 38 Issue 5, p1-8, 8p
Autor:
Sanguinetti, Angela, Favetti, Matthew, Hirschfelt, Kate, Kong, Nathaniel, Chakraborty, Debapriya, Alston-Stepnitz, Eli, Ma, Howard
This research developed EV Explorer 2.0, an online vehicle cost calculator (VCC) to meet the requirements of transportation network company (TNC) drivers considering acquiring an electric vehicle (EV). The tool was built to also support the needs of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::e043e510d9ea5b301f49c523525b8a26
https://escholarship.org/uc/item/1v44b5kp
https://escholarship.org/uc/item/1v44b5kp
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ma, Howard Z.1 (AUTHOR), McKay, Alasdair I.1 (AUTHOR), Canty, Allan J.2 (AUTHOR), O'Hair, Richard A. J.1 (AUTHOR) rohair@unimelb.edu.au
Publikováno v:
Journal of Mass Spectrometry. Apr2021, Vol. 56 Issue 4, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
MA, HOWARD H
Publikováno v:
Doctoral Dissertations Available from Proquest.
Generalized tail-biting (GTB) convolutional encoding has been presented as a means to ameliorate the rate deficiency caused by zero-tail convolutional encoding. This GTB encoding provides a block structure for convolutional codes without sacrificing
Externí odkaz:
https://scholarworks.umass.edu/dissertations/AAI8509576