Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Ma, Hongzhe"'
Autor:
Zhao, Xinxin1 (AUTHOR), Ma, Hongzhe2 (AUTHOR), Li, Ning2 (AUTHOR), Wu, Wenjun2 (AUTHOR), Ma, Xinxu2 (AUTHOR), Zhang, Xinxin1 (AUTHOR), Liu, Wenming2 (AUTHOR), Shang, Lei3 (AUTHOR), Wang, Huaning2 (AUTHOR), Dong, Hailong1 (AUTHOR), Li, Chen3 (AUTHOR), Zhao, Guangchao1 (AUTHOR) gczhao0518@hotmail.com, Cai, Min2 (AUTHOR) mincai8787@hotmail.com
Publikováno v:
BMC Psychiatry. 12/31/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Changbo, Wu, Xianglong, Ma, Hongzhe, Wang, Qingchuan, Wang, Yikai, Luo, Yan, Li, Cong, Xu, Hui
Publikováno v:
Neural Plasticity.
Motor capability recovery after ischemic stroke involves dynamic remodeling processes of neural connectomes in the nervous system. Various neuromodulatory strategies combining direct stimulating interventions with behavioral trainings for motor recov
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=hindawi_publ::bb1a1c23f39551f558ce2148002ba438
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 339:012001
In order to make up for the shortcomings of existing transformer fault diagnosis methods in dissolved gas-in-oil analysis (DGA) feature selection and parameter optimization, a transformer fault diagnosis model based on the three DGA ratios and partic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b9a5085795ddddd5854f139baf59f177
https://doi.org/10.1088/1757-899x/339/1/012001
https://doi.org/10.1088/1757-899x/339/1/012001