Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Ma, Feilong"'
Numerical difference computation is one of the cores and indispensable in the modern digital era. Tao general difference (TGD) is a novel theory and approach to difference computation for discrete sequences and arrays in multidimensional space. Built
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15287
Though a core element of the digital age, numerical difference algorithms struggle with noise susceptibility. This stems from a key disconnect between the infinitesimal quantities in continuous differentiation and the finite intervals in its discrete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.08098
Publikováno v:
eLife, Vol 12 (2023)
Participant-specific, functionally defined brain areas are usually mapped with functional localizers and estimated by making contrasts between responses to single categories of input. Naturalistic stimuli engage multiple brain systems in parallel, pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f2f6d4c2c0c46bd9d4db85062b7691a
Autor:
Wang, Quanlei, Wang, Yuwei, Chang, Chongfei, Ma, Feilong, Peng, Dongxiu, Yang, Shun, An, Yanru, Deng, Qiuting, Wang, Qixiao, Gao, Fei, Wang, Fei, Tang, Huiru, Qi, Xufeng, Jiang, Xiaoming, Cai, Dongqing, Zhou, Guangqian
Publikováno v:
In Heliyon January 2023 9(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The New Phytologist, 2020 Jan 01. 225(1), 474-487.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26874263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erica L. Busch, Lukas Slipski, Ma Feilong, J. Swaroop Guntupalli, Matteo Visconti di Oleggio Castello, Jeremy F. Huckins, Samuel A. Nastase, M. Ida Gobbini, Tor D. Wager, James V. Haxby
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 233, Iss , Pp 117975- (2021)
Shared information content is represented across brains in idiosyncratic functional topographies. Hyperalignment addresses these idiosyncrasies by using neural responses to project individuals’ brain data into a common model space while maintaining
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f73d7fea6d848c6aae1aa2af6267eb5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.