Zobrazeno 1 - 10
of 778
pro vyhledávání: '"MYOELECTRIC SIGNAL"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 15 (2022)
This study presents a new approach for an sEMG hand prosthesis based on a 3D printed model with a fully embedded computer vision (CV) system in a hybrid version. A modified 5-layer Smaller Visual Geometry Group (VGG) convolutional neural network (CNN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50653fb5cd2e47ecae26bd3ab4ef47ae
Autor:
Xiangbai Zhang, Huijie Ren
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 55980-55990 (2020)
As health care has gradually become a hot research topic, the use of wearable medical devices to detect human exercise status and health indicators has become a focus of research. In this paper, lithium titanate materials with high safety and good st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d5e0f8b946640299381fd118d8ae240
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 208952-208960 (2020)
Intelligent robotic prostheses employ pattern recognition techniques in their construction and, for this, adopt several approaches of Artificial Intelligence (AI). The study created a system called BioPatRec-Py (inspired by BioPatRec) that implements
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a90419a44f8b420988df84ea4f1fb2eb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 7, p 3374 (2022)
Currently, the classification accuracy of surface electromyography (sEMG) signals is high in literature, but the conventional recognition system may classify untrained movements or the trained movements of low reliability to one of its target classes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fec87aff5b74bd491f13843431dc23c
Autor:
Ivan Vujaklija, Vahid Shalchyan, Ernest N. Kamavuako, Ning Jiang, Hamid R. Marateb, Dario Farina
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 15, Iss 1, Pp 1-9 (2018)
Abstract Background In this paper, we propose a nonlinear minimally supervised method based on autoencoding (AEN) of EMG for myocontrol. The proposed method was tested against the state-of-the-art (SOA) control scheme using a Fitts’ law approach. M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f25185f566b14ddd9ac7de88b9efa766
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Katsutoshi Oe
Publikováno v:
Journal of Robotics and Mechatronics. 33:804-813
Patients who have lost vocal cord function due to laryngeal cancer or laryngeal injury are incapable of speech because it is impossible to generate the laryngeal tone from which the voice originates. For such patients, various speech production subst
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f1bfefdccb8ae2c8266fe620d0db684e
https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p0804
https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p0804