Zobrazeno 1 - 10
of 6 998
pro vyhledávání: '"MYOELECTRIC SIGNAL"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Murugiah, Emimal1 emimalm@ssn.edu.in, William, Jino Hans1, Mariapushpam, Inbamalar Tharcis2, Nesaian, Mahiban Lindsay3
Publikováno v:
Traitement du Signal. Feb2024, Vol. 41 Issue 1, p293-302. 10p.
Dexterous prosthetic hands have better grasp performance than traditional ones. However, patients still find it difficult to use these hands without a suitable control system. A new hybrid myoelectric control system, termed i-MYO, is presented and ev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.08948
Autor:
Shuo Zhang, Biao Chen, Chaoyang Chen, Maximillian Hovorka, Jin Qi, Jie Hu, Gui Yin, Marie Acosta, Ruby Bautista, Hussein F. Darwiche, Bryan E. Little, Carlos Palacio, John Hovorka
Publikováno v:
Medicine in Novel Technology and Devices, Vol 25, Iss , Pp 100341- (2025)
Abnormal gaits including pelvic obliquity gait and knee hyperextension gait are common clinical symptoms related to flat-ground fall among elder adults. This study aimed to determine the feasibility of using lower limb myoelectrical signals (electrom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/824383d8f5124bfe9637f64c5d408ac0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jorge Arturo Sandoval-Espino, Alvaro Zamudio-Lara, José Antonio Marbán-Salgado, J Jesús Escobedo-Alatorre, Omar Palillero-Sandoval, J. Guadalupe Velásquez Aguilar
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 23, Iss , Pp 101509- (2023)
Derived from the good performance in the classification of surface Electromyography signals using CNN for its application in prosthetics, rehabilitation, and medicine, we present a platform that, from a surface Electromyography, performs the necessar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8c0799211a248ab8e46bc3ab8da0ba7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.