Zobrazeno 1 - 10
of 694
pro vyhledávání: '"MULTI-PARAMETRIC MRI"'
Autor:
Lihua Chen, Yan Ren, Yizhong Yuan, Jipan Xu, Baole Wen, Shuangshuang Xie, Jinxia Zhu, Wenshuo Li, Xiaoli Gong, Wen Shen
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Renal cold ischemia-reperfusion injury (CIRI), a pathological process during kidney transplantation, may result in delayed graft function and negatively impact graft survival and function. There is a lack of an accurate and non-in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a0c68bdff3646cc878909c4fa863233
Autor:
Min Duan, Rongrong Pan, Qing Gao, Xinying Wu, Hai Lin, Jianmin Yuan, Yamei Zhang, Lindong Liu, Youyong Tian, Tong Fu
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 24, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Background MULTIPLEX is a single-scan three-dimensional multi-parametric MRI technique that provides 1 mm isotropic T1-, T2*-, proton density- and susceptibility-weighted images and the corresponding quantitative maps. This study aimed to in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a6edd6c70d44200b4cc9b34df0307cb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 112714-112728 (2024)
Due to superior soft tissue contrast afforded by magnetic resonance imaging (MRI), there is great potential for multi-parametric MRI (mpMRI) for the detection and eventual classification of renal masses (RMs). In this study, we investigated fully aut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f36a1671e7cb46219295c9f1232c2363
Autor:
Kun Guo, Bo Zhu, Rong Li, Jing Xi, Qi Wang, KongBo Chen, Yuan Shao, Jiaqi Liu, Weili Cao, Zhiqin Liu, Zhengli Di, Naibing Gu
Publikováno v:
Frontiers in Neurology, Vol 15 (2024)
BackgroundAcute Ischemic Stroke (AIS) remains a leading cause of mortality and disability worldwide. Rapid and precise prognostication of AIS is crucial for optimizing treatment strategies and improving patient outcomes. This study explores the integ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffe433f39f3c4962bc94d8cf4b6548a7
Publikováno v:
Frontiers in Radiology, Vol 3 (2024)
Challenging tasks such as lesion segmentation, classification, and analysis for the assessment of disease progression can be automatically achieved using deep learning (DL)-based algorithms. DL techniques such as 3D convolutional neural networks are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0fd097addc54d86a8f81f3669c4bbba
Autor:
Wael Ageeli, Nabi Soha, Xinyu Zhang, Magdalena Szewcyk-Bieda, Jennifer Wilson, Chunhui Li, Ghulam Nabi
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Objectives To compare the accuracy of pre-surgical prostate size measurements using mpMRI and USWE with imaging-based 3D-printed patient-specific whole-mount moulds facilitated histopathology, and to assess whether size assessment varies bet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/705e8394309f45c881599e103291017b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
IntroductionThis study aims to develop an imaging model based on multi-parametric MR images for distinguishing between prostate cancer (PCa) and prostate hyperplasia.MethodsA total of 236 subjects were enrolled and divided into training and test sets
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/558c7a113518485faceed089ac089e91