Optimasi Teknologi Computer Vision pada Robot Industri Sebagai Pemindah Objek Berdasarkan Warna

Autor: MUHAMMAD ABRAR MASRIL, DEOSA PUTRA CANIAGO

Publikováno v: Jurnal Elkomika, Vol 11, Iss 1 (2023)

ABSTRAK Computer vision merupakan teknologi yang dapat mendeteksi objek yang ada disekitarnya pada penelitian ini membahas optimasi teknologi computer vison pada robot sebagai pemindah objek berdasarkan warna. Sistem pada robot terdiri dari pengenal

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9503ebc5d2914559acdc2390671a5843

Analisa Morfologi Dilasi untuk Perbaikan Kualitas Citra Deteksi Tepi pada Pola Batik Menggunakan Operator Prewitt dan Laplacian of Gaussian

Autor: Muhammad Abrar Masril, Refli Noviardi

Publikováno v: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 4, Iss 6, Pp 1052 – 1057-1052 – 1057 (2020)

The results of the edge detection process using several operators are not yet optimal. Therefore we need a method to improve the quality of edge detection images, the method used in this study is morphology dilation. The results of testing the improv

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2167485d04d34ceeb7e7f51cde50c01b

Analisa Morfologi Dilasi untuk Perbaikan Kualitas Citra Deteksi Tepi pada Pola Batik Menggunakan Operator Prewitt dan Laplacian of Gaussian

Autor: Refli Noviardi, Muhammad Abrar Masril

Publikováno v: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 4 No 6 (2020): Desember 2020; 1052 – 1057
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 4, Iss 6, Pp 1052 – 1057-1052 – 1057 (2020)

The results of the edge detection process using several operators are not yet optimal. Therefore we need a method to improve the quality of edge detection images, the method used in this study is morphology dilation. The results of testing the improv

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75c0d2ceb662f7bd71c11eba904c224b
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2601