Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"MRI image segmentation"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract This work is to investigate the diagnostic value of a deep learning-based magnetic resonance imaging (MRI) image segmentation (IS) technique for shoulder joint injuries (SJIs) in swimmers. A novel multi-scale feature fusion network (MSFFN) i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c43a81869e004d1faa97b0e14f99ef5a
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Image segmentation is a critical and challenging endeavor in the field of medicine. A magnetic resonance imaging (MRI) scan is a helpful method for locating any abnormal brain tissue these days. It is a difficult undertaking for radiologists
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13f19735dc924bbdaf0543fc06dbd3d2
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, Vol 12, Iss 1 (2024)
Hyper-trabeculation or non-compaction in the left ventricle of the myocardium (LVNC) is a recently classified form of cardiomyopathy. Several methods have been proposed to quantify the trabeculae accurately in the left ventricle, but there is no gene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3563a71955d4cf7ab256f94815f46db
Autor:
Andrea Rockall, Xingfeng Li, Nicholas Johnson, Ioannis Lavdas, Shalini Santhakumaran, A Toby Prevost, Dow-Mu Koh, Shonit Punwani, Vicky Goh, Nishat Bharwani, Amandeep Sandhu, Harbir Sidhu, Andrew Plumb, James Burn, Aisling Fagan, Alf Oliver, Georg J Wengert, Daniel Rueckert, Eric Aboagye, Stuart A Taylor, Ben Glocker
Publikováno v:
Efficacy and Mechanism Evaluation, Vol 11, Iss 15 (2024)
Background Whole-body magnetic resonance imaging is accurate, efficient and cost-effective for cancer staging. Machine learning may support radiologists reading whole-body magnetic resonance imaging. Objectives To develop a machine-learning algorithm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a61b27803d3457d9c3dd18ad9686696
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiang Zhang, Yi Yang, Yi-Wei Shen, Ping Li, Yuan Zhong, Jing Zhou, Ke-Rui Zhang, Chang-Yong Shen, Yi Li, Meng-Fei Zhang, Long-Hai Pan, Li-Tai Ma, Hao Liu
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
In recent years, cervical spondylosis has become one of the most common chronic diseases and has received much attention from the public. Magnetic resonance imaging (MRI) is the most widely used imaging modality for the diagnosis of degenerative cerv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56310af04da1420b9570f7d56a32186f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 12, p 2099 (2022)
Osteosarcoma is a malignant osteosarcoma that is extremely harmful to human health. Magnetic resonance imaging (MRI) technology is one of the commonly used methods for the imaging examination of osteosarcoma. Due to the large amount of osteosarcoma M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cabb3984d8c4dd8aca0e236ea814c71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.