Výsledky vyhledávání - "MORALES, J. M."

Report

Learning-based State Estimation in Distribution Systems with Limited Real-Time Measurements

Autor: De la Varga, J. G., Pineda, S., Morales, J. M., Porras, Á.

The task of state estimation in active distribution systems faces a major challenge due to the integration of different measurements with multiple reporting rates. As a result, distribution systems are essentially unobservable in real time, indicatin

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.16822

Zobrazit plný text záznamu

Report

A Functional Data Analysis Approach to Evolution Outlier Detection for Grouped Smart Meters

Autor: Elías, A., Morales, J. M., Pineda, S.

Smart metering infrastructures collect data almost continuously in the form of fine-grained long time series. These massive data series often have common daily patterns that are repeated between similar days or seasons and shared among grouped meters

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2107.01144

Zobrazit plný text záznamu

Report

Is learning for the unit commitment problem a low-hanging fruit?

Autor: Pineda, S., Morales, J. M.

The blast wave of machine learning and artificial intelligence has also reached the power systems community, and amid the frenzy of methods and black-box tools that have been left in its wake, it is sometimes difficult to perceive a glimmer of Occam'

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2106.11687

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Dissertation/ Thesis

Structured sparsity with convex penalty functions

Autor: Morales, J. M.

We study the problem of learning a sparse linear regression vector under additional conditions on the structure of its sparsity pattern. This problem is relevant in Machine Learning, Statistics and Signal Processing. It is well known that a linear re

Externí odkaz: http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.565716

Zobrazit plný text záznamu