Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"MOON, KYOUNG MIN"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Do, Hyun Jeong1 (AUTHOR) firely1@hanmail.net, Moon, Kyoung Min2 (AUTHOR) pulmogicu@ulsan.ac.kr, Jin, Hyun-Seung1 (AUTHOR) pulmogicu@ulsan.ac.kr
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Mar2022, Vol. 12 Issue 3, p625-625. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
GU, KANG-MO, LEE, MIN-TAEK, CHA, HOYOUNG, BAIK, JONGJIN, JUNG, HAE IN, MOON, KYOUNG MIN, JUN, CHANGHYUN, JUNG, SUN-YOUNG
Publikováno v:
In Chest October 2024 166(4) Supplement:A5015-A5016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Statistical and analytical methods using artificial intelligence approaches such as machine learning (ML) are increasingly being applied to the field of pediatrics, particularly to neonatology. This study compared the representative ML analysis and t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::364ad2db0cc9d2af0a21e80ed28e9abf
