Výsledky vyhledávání - "MOLAHOSSEINI, AMIR SABBAGH"

Report

Resource-Efficient Deep Learning: A Survey on Model-, Arithmetic-, and Implementation-Level Techniques

Autor: Lee, JunKyu, Mukhanov, Lev, Molahosseini, Amir Sabbagh, Minhas, Umar, Hua, Yang, del Rincon, Jesus Martinez, Dichev, Kiril, Hong, Cheol-Ho, Vandierendonck, Hans

Deep learning is pervasive in our daily life, including self-driving cars, virtual assistants, social network services, healthcare services, face recognition, etc. However, deep neural networks demand substantial compute resources during training and

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2112.15131

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

uLog: a software-based approximate logarithmic number system for computations on SIMD processors.

Autor: Jahanshahi, Saeedeh¹ (AUTHOR), Molahosseini, Amir Sabbagh² (AUTHOR) A.SabbaghMolahosseini@qub.ac.uk, Zarandi, Azadeh Alsadat Emrani³ (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Supercomputing. Feb2023, Vol. 79 Issue 2, p1750-1783. 34p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

New Multiply-Accumulate Circuits Based on Variable Latency Speculative Architectures with Asynchronous Data Paths.

Autor: Ghabeli, Hoda¹ h.ghabeli@iauk.ac.ir, Molahosseini, Amir Sabbagh¹ sabbagh@iauk.ac.ir, Emrani Zarandi, Azadeh Alsadat² a.emrani@uk.ac.ir

Publikováno v: Majlesi Journal of Electrical Engineering. Jun2022, Vol. 16 Issue 2, p41-53. 13p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Application placement in fog-cum-cloud environment based on a low latency policy-making framework.

Autor: Mirzapour-Moshizi, Maryam, Sattari-Naeini, Vahid, Molahosseini, Amir Sabbagh

Publikováno v: Cluster Computing; Feb2024, Vol. 27 Issue 1, p199-217, 19p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Magnitude Comparison and Sign Detection based on the 4- Moduli Set {2ⁿ+1, 2ⁿ-1, 2ⁿ+3, 2ⁿ-3}.

Autor: Mojahed, Mohsen¹ mojahed@iauk.ac.ir, Molahosseini, Amir Sabbagh¹ sabbagh@iauk.ac.ir, Emrani Zarandi, Azadeh Alsadat² a.emrani@uk.ac.ir

Publikováno v: Majlesi Journal of Electrical Engineering. Sep2021, Vol. 15 Issue 3, p93-103. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Resource-Efficient Convolutional Networks: A Survey on Model-, Arithmetic-, and Implementation-Level Techniques.

Autor: JUNKYU LEE, MUKHANOV, LEV, MOLAHOSSEINI, AMIR SABBAGH, MINHAS, UMAR, YANG HUA, DEL RINCON, JESUS MARTINEZ, DICHEV, KIRIL, CHEOL-HO HONG, VANDIERENDONCK, HANS

Publikováno v: ACM Computing Surveys; 2023 Suppl13s, Vol. 55, p1-36, 36p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání