Zobrazeno 1 - 10
of 2 286
pro vyhledávání: '"MML"'
Autor:
Kennedy C. Onyelowe, Ali F. H. Adam, Nestor Ulloa, Cesar Garcia, Alexis Ivan Andrade Valle, María Gabriela Zúñiga Rodríguez, Andrea Natali Zarate Villacres, Jamshid Shakeri, Lewechi Anyaogu, Mohammadreza Alimoradijazi, Nakkeeran Ganasen
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-40 (2024)
Abstract In this research paper, the intelligent learning abilities of the gray wolf optimization (GWO), multi-verse optimization (MVO), moth fly optimization, particle swarm optimization (PSO), and whale optimization algorithm (WOA) metaheuristic te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8cf6eb2079e40bfa5a1aca19cf550a5
Autor:
Armindo Frias, Pedro B. Água
Publikováno v:
Revista Portuguesa de Investigação Educacional, Iss 28 (2024)
Num mundo em constante evolução, os desafios que se colocam aos profissionais do amanhã serão significativamente distintos dos atuais. O advento de tecnologias disruptivas, como a Inteligência Artificial (IA) ou a democratização do acesso à i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29361266216f4d4da11f3546cfcdafe9
Autor:
Sergi Alvarez-Vidal
Publikováno v:
Linguamática, Vol 16, Iss 1 (2024)
En l'última dècada, la traducció automàtica (TA) ha augmentat la seva presència no només en el sector de la traducció sinó també en el conjunt de la societat, en part pels bons resultats de qualitat obtinguts per la traducció automàtica ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/194761d758114d73a014dbb3959b4a4a
Publikováno v:
Psych, Vol 5, Iss 3, Pp 908-927 (2023)
A mantra often repeated in the introductory material to psychometrics and Item Response Theory (IRT) is that a Rasch model is a probabilistic version of a Guttman scale. The idea comes from the observation that a sigmoidal item response function prov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db432f917359460d877d7ce7a449d3f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jinguang Guo, Yu Fu
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 11 (2023)
Introduction: Enhancing the green total factor productivity of dairy cows (GPDC) is crucial for fostering the low-carbon sustainable development of the dairy industry.Methods: This research utilizes the Minimum distance to weak efficient frontier–M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5b3a59fffd64643b77f3aa6cc63bd0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.