Zobrazeno 1 - 10
of 2 397
pro vyhledávání: '"MM algorithms"'
Autor:
Cheng, Yifan, Kuk, Anthony Yung Cheung
Quantile regression is a robust and practically useful way to efficiently model quantile varying correlation and predict varied response quantiles of interest. This article constructs and tests MM algorithms, which are simple to code and have been su
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.12348
Continuous-time Markov chains (CTMCs) are popular modeling formalism that constitutes the underlying semantics for real-time probabilistic systems such as queuing networks, stochastic process algebras, and calculi for systems biology. Prism and Storm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08588
Autor:
Agarwal, Medha, Xu, Jason
The principle of majorization-minimization (MM) provides a general framework for eliciting effective algorithms to solve optimization problems. However, they often suffer from slow convergence, especially in large-scale and high-dimensional data sett
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.05935
Publikováno v:
Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 2021
The majorization-minimization (MM) principle is an extremely general framework for deriving optimization algorithms. It includes the expectation-maximization (EM) algorithm, proximal gradient algorithm, concave-convex procedure, quadratic lower bound
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.02805
Autor:
Scheibler, Robin, Ono, Nobutaka
In this work, we propose efficient algorithms for joint independent subspace analysis (JISA), an extension of independent component analysis that deals with parallel mixtures, where not all the components are independent. We derive an algorithmic fra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03926
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xun-Jian1 (AUTHOR), Tian, Guo-Liang1 (AUTHOR), Zhang, Mingqian1 (AUTHOR), Ho, George To Sum2 (AUTHOR), Li, Shuang3 (AUTHOR) 11930644@mail.sustech.edu.cn
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Mar2023, Vol. 11 Issue 6, p1478. 24p.
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2019 Jun 01. 28(2), 350-361.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45136628
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2019 Jan 01. 29(2), 961-982.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26705496