Zobrazeno 1 - 10
of 77 860
pro vyhledávání: '"MLM"'
The task of text privatization using Differential Privacy has recently taken the form of $\textit{text rewriting}$, in which an input text is obfuscated via the use of generative (large) language models. While these methods have shown promising resul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00637
Autor:
Yu, Jeongrok1 (AUTHOR) jacobjch@usc.edu, Kim, Seong Ug1 (AUTHOR), Choi, Jacob1 (AUTHOR), Choi, Jinho D.1 (AUTHOR) jyu673@gatech.edu
Publikováno v:
Information (2078-2489). Sep2024, Vol. 15 Issue 9, p549. 13p.
Autor:
Kundaikar, Teja1 teja.kundaikar@unigoa.ac.in, Fadte, Swapnil1, Karmali, Ramdas1, Pawar, Jyoti D.1
Publikováno v:
Ingénierie des Systèmes d'Information. Apr2024, Vol. 29 Issue 2, p619-626. 8p.
Autor:
SELAMET, Thamrin1 thamrin.selamet@binus.ac.id, MURSITAMA, Tirta Nugraha2 tmursitama@binus.edu, FURINTO, Asnan2 afurinto@binus.edu, HERIYATI, Pantri2 pheriyati@binus.edu
Publikováno v:
Quality - Access to Success. Jan2023, Vol. 24 Issue 192, p136-147. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kumar, Ashok1 kumaraks34@gmail.com, Satsangi, Akshay Kumar2
Publikováno v:
International Research Journal of Business Studies. Apr-Jul2021, Vol. 14 Issue 1, p49-57. 9p.
Autor:
Zhang, Wei, Chen, Xu
Traditional comparative learning sentence embedding directly uses the encoder to extract sentence features, and then passes in the comparative loss function for learning. However, this method pays too much attention to the sentence body and ignores t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.09594
Autor:
Futami, Hayato, Huynh, Jessica, Arora, Siddhant, Wu, Shih-Lun, Kashiwagi, Yosuke, Peng, Yifan, Yan, Brian, Tsunoo, Emiru, Watanabe, Shinji
This paper describes our system for the low-resource domain adaptation track (Track 3) in Spoken Language Understanding Grand Challenge, which is a part of ICASSP Signal Processing Grand Challenge 2023. In the track, we adopt a pipeline approach of A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01194