Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"MH Algorithm"'
Autor:
Kousik Maiti, Suchandan Kayal
Publikováno v:
Revstat Statistical Journal, Vol 21, Iss 4 (2023)
This article accentuates the estimation and prediction of a three-parameter exponentiated Gumbel type-II (EGT-II) distribution when the data are progressively type-II (PT-II) censored. We obtain maximum likelihood (ML) estimates using expectation max
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20a8024127cb43e9b654aebcfcef3a6a
Autor:
Majid Alotaibi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 159187-159197 (2021)
Internet of Things (IoT) has gained popularity with the growth and prospects of smart networks. It is intended to exploit the network edges, which enables smart service and assessment for IoT. Moreover, this exploitation not only improves the user ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a9f4da5385a4acbb2d3fc099e91bc2a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 11 (2020)
In this paper, the slice-within-Gibbs sampler has been introduced as a method for estimating cognitive diagnosis models (CDMs). Compared with other Bayesian methods, the slice-within-Gibbs sampler can employ a wide-range of prior specifications; more
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4683a42c59b1483a9267bc17a7f583f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 11 (2020)
Frontiers in Psychology
Frontiers in Psychology
In this paper, the slice-within-Gibbs sampler has been introduced as a method for estimating cognitive diagnosis models (CDMs). Compared with other Bayesian methods, the slice-within-Gibbs sampler can employ a wide-range of prior specifications; more
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e593cc1d0b1e0bef9444e116eb4d3697
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.02260
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.02260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.