Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"MERIT DEM"'
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 56, Iss 1 (2023)
ABSTRACTThermokarst lakes are the main components of the vast Arctic and subarctic landscapes. These lakes can serve as geoindicators of permafrost degradation; therefore, proper lake distribution assessment methods are necessary. In this study, we c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73d3be4c3a1f4b18a512deac53b10acd
Autor:
Junko Iwahashi, Dai Yamazaki
Publikováno v:
Progress in Earth and Planetary Science, Vol 9, Iss 1, Pp 1-24 (2022)
Abstract Global terrain classification data have been used for various issues related to topography such as the estimation of soil types and of ground vulnerability to earthquakes and the creation of seismic hazard maps. However, due to the resolutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a7d3b81f5ac4328b25f9f2db30d822f
Publikováno v:
Progress in Earth and Planetary Science, Vol 5, Iss 1, Pp 1-31 (2018)
Abstract Polygon-based terrain classification data were created globally using 280 m digital elevation models (DEMs) interpolated from the multi-error-removed improved-terrain DEM (MERIT DEM). First, area segmentation was performed globally with the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ceec11ebbb894b0ab10d2c8929f0b070
Autor:
Attilio Castellarin, Antonio Tirri, Simone Persiano, Andrea Magnini, Francesco Lo Conti, Michele Lombardi
Recent literature shows several examples of simplified approaches that perform flood hazard (FH) assessment and mapping across large geographical areas on the basis of fast-computing geomorphic descriptors. These approaches may consider a single inde
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6ec5a73cb5985f696b4c826a3fe17049
https://nhess.copernicus.org/articles/22/1469/2022/
https://nhess.copernicus.org/articles/22/1469/2022/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Liu, Y, Bates, P D, Neal, J C & Yamazaki, D 2021, ' Bare-earth DEM Generation in Urban Areas for Flood Inundation Simulation using Global Digital Elevation Models ', Water Resources Research, vol. 57, no. 4, e2020WR028516 . https://doi.org/10.1029/2020WR028516
Accurate terrain representation is critical to estimating flood risk in urban areas. However, all current global elevation data sets can be regarded as Digital Surface Models in urban areas as they contain building artefacts that cause artificial blo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e49af2656a244ce8444503da435818e
https://doi.org/10.1029/2020wr028516
https://doi.org/10.1029/2020wr028516
Publikováno v:
Progress in Earth and Planetary Science, Vol 5, Iss 1, Pp 1-31 (2018)
Polygon-based terrain classification data were created globally using 280 m digital elevation models (DEMs) interpolated from the multi-error-removed improved-terrain DEM (MERIT DEM). First, area segmentation was performed globally with the logarithm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::162d3d4cbb9f66f8c34deb1e32f118e1
http://link.springer.com/article/10.1186/s40645-017-0157-2
http://link.springer.com/article/10.1186/s40645-017-0157-2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.