Zobrazeno 1 - 10
of 246
pro vyhledávání: '"MCMC sampling"'
Publikováno v:
Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 3, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Parentage analyses via molecular markers have revealed multiple paternity within the broods of polytocous species, reshaping our understanding of animal behavior, ecology, and evolution. In a meta‐analysis of multiple paternity in bird and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/722ab4767c8c4122a795bc339ba4c9cd
Autor:
Agnieszka Geras, Shadi Darvish Shafighi, Kacper Domżał, Igor Filipiuk, Alicja Rączkowska, Paulina Szymczak, Hosein Toosi, Leszek Kaczmarek, Łukasz Koperski, Jens Lagergren, Dominika Nowis, Ewa Szczurek
Publikováno v:
Genome Biology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-36 (2023)
Abstract Spatial transcriptomics maps gene expression across tissues, posing the challenge of determining the spatial arrangement of different cell types. However, spatial transcriptomics spots contain multiple cells. Therefore, the observed signal c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26faf79489534a59bb43bb2b02eae5d7
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 5, p 783 (2024)
Semi-continuous data are very common in social sciences and economics. In this paper, a Bayesian variable selection procedure is developed to assess the influence of observed and/or unobserved exogenous factors on semi-continuous data. Our formulatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71ef60c515f247409236528415ef2736
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 9 (2023)
We present a Bayesian synthetic likelihood method to estimate both the parameters and their uncertainty in systems of stochastic differential equations. Together with novel summary statistics the method provides a generic and model-agnostic estimatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e81988aa493241edb7f6523da549ed00
Autor:
Magda Markowska, Tomasz Cąkała, BłaŻej Miasojedow, Bogac Aybey, Dilafruz Juraeva, Johanna Mazur, Edith Ross, Eike Staub, Ewa Szczurek
Publikováno v:
Genome Biology, Vol 23, Iss 1, Pp 1-35 (2022)
Abstract Copy number alterations constitute important phenomena in tumor evolution. Whole genome single-cell sequencing gives insight into copy number profiles of individual cells, but is highly noisy. Here, we propose CONET, a probabilistic model fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d20d77c71f2d4d37be5e8c021c7ba926
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pfister, Roland
Publikováno v:
Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, Vol 17, Iss 1, Pp 40-45 (2021)
Bayes Factor estimation for Bayesian Analysis of Variance (ANOVA) typically relies on iterative algorithms that, by design, yield slightly different results on every run of the analysis. The variability of these estimates is surprisingly large, howev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4a80e0a0c9c4673913c058d8c8e22ae
Publikováno v:
Hirsch, C, Bharti, A, Pedersen, T & Waagepetersen, R 2023, ' Bayesian Inference for Stochastic Multipath Radio Channel Models ', IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 71, no. 4, pp. 3460-3472 . https://doi.org/10.1109/TAP.2022.3215820
Publisher Copyright: Author Stochastic radio channel models based on underlying point processes of multipath components have been studied intensively since the seminal papers of Turin and Saleh-Valenzuela. Despite of this, inference regarding paramet