Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Characterization of Adrenal Lesions on Unenhanced MRI Using Texture Analysis: A Machine-Learning Approach

Autor: Romeo V., Maurea S., Cuocolo R., Petretta M., Mainenti P.P., Verde F., Coppola M., Dell'Aversana S., Brunetti A.

Publikováno v: Journal of magnetic resonance imaging
48 (2018): 198–204. doi:10.1002/jmri.25954
info:cnr-pdr/source/autori:Romeo V.; Maurea S.; Cuocolo R.; Petretta M.; Mainenti P.P.; Verde F.; Coppola M.; Dell'Aversana S.; Brunetti A./titolo:Characterization of Adrenal Lesions on Unenhanced MRI Using Texture Analysis: A Machine-Learning Approach/doi:10.1002%2Fjmri.25954/rivista:Journal of magnetic resonance imaging (Print)/anno:2018/pagina_da:198/pagina_a:204/intervallo_pagine:198–204/volume:48

Background: Adrenal adenomas (AA) are the most common benign adrenal lesions, often characterized based on intralesional fat content as either lipid-rich (LRA) or lipid-poor (LPA). The differentiation of AA, particularly LPA, from nonadenoma adrenal

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::1144885e94a434b17726a28e0b9dedd5
http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85049314617&origin=inward

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.