Zobrazeno 1 - 10
of 165 338
pro vyhledávání: '"MAJUMDER, A."'
Autor:
DEY, SAYAN1 sayandey89@yahoo.com
Publikováno v:
Fennia. 2023, Vol. 201 Issue 2, p273-276. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Pedagogy of ‘Refusing’ – commentary to Siriwardane-de Zoysa, Sreekanta, Mwambari, Mehta and Majumder
Autor:
Sayan Dey
Publikováno v:
Fennia: International Journal of Geography, Vol 201, Iss 2 (2023)
This commentary is a critical response to the dialogic essay “The unruly arts of ethnographic refusal: power, politics, performativity” that unpacks the complex performances of hierarchies and violence as performed during ethnographic research wo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbf72936399c4d04899f8b7ea8b41143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Hao, Lal, Shamit, Li, Zhiheng, Xie, Yusheng, Wang, Ying, Zou, Yang, Majumder, Orchid, Manmatha, R., Tu, Zhuowen, Ermon, Stefano, Soatto, Stefano, Swaminathan, Ashwin
We empirically study the scaling properties of various Diffusion Transformers (DiTs) for text-to-image generation by performing extensive and rigorous ablations, including training scaled DiTs ranging from 0.3B upto 8B parameters on datasets up to 60
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.12391
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research - 2024
Previous studies have demonstrated that not each sample in a dataset is of equal importance during training. Data pruning aims to remove less important or informative samples while still achieving comparable results as training on the original (untru
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10091
Autor:
Majumder, Reek, Comert, Gurcan, Werth, David, Gale, Adrian, Chowdhury, Mashrur, Salek, M Sabbir
The network of services, including delivery, farming, and environmental monitoring, has experienced exponential expansion in the past decade with Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Yet, UAVs are not robust enough against cyberattacks, especially on the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.02539
Global Climate Models (GCMs) are numerical models that simulate complex physical processes within the Earth's climate system and are essential for understanding and predicting climate change. However, GCMs suffer from systemic biases due to simplific
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18799
Given a multi-view video, which viewpoint is most informative for a human observer? Existing methods rely on heuristics or expensive ``best-view" supervision to answer this question, limiting their applicability. We propose a weakly supervised approa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08753