Investigating the Integration of Neural Networks in Least-Squares Method for Airborne Electromagnetic Data Inversion

Autor: M.R. Asif, P.K. Maurya, J.J. Larsen, A.V. Christiansen

Publikováno v: Asif, M R, Maurya, P K, Larsen, J J & Christiansen, A V 2022, ' Investigating the Integration of Neural Networks in Least-Squares Method for Airborne Electromagnetic Data Inversion ', Paper presented at NSG2022 3rd Conference on Airborne, Drone and Robotic Geophysics, Beograd, Serbia, 18/09/2022-22/09/2022 pp. 1-5 . https://doi.org/10.3997/2214-4609.202220034

Airborne time-domain electromagnetic surveys produce large datasets that may contain thousands of line kilometers of data. The inversion of such large datasets becomes a computationally expensive process due to the repeated calculations of the forwar

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b932f016ecf9b2ace5110f702a82ce84
https://pure.au.dk/portal/da/publications/investigating-the-integration-of-neural-networks-in-leastsquares-method-for-airborne-electromagnetic-data-inversion(a3fb6402-f2ad-4de5-a111-e1850ebc0736).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.