Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"M.J. Pringle"'
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 133, Iss , Pp 108426- (2021)
In the dry savannas of northeast Australia, forage quality is just as important for cattle production as forage quantity. The seasonal trend of forage quality is broadly predictable by land managers, but it is more difficult to predict the point when
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c45a9eef1195431aac46214acfcdc8c2
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 133, Iss, Pp 108426-(2021)
In the dry savannas of northeast Australia, forage quality is just as important for cattle production as forage quantity. The seasonal trend of forage quality is broadly predictable by land managers, but it is more difficult to predict the point when
Autor:
R. M. Lark, M.J. Pringle
Publikováno v:
Geoderma. 145:267-277
The predictions of a spatially distributed model will not exactly match a corresponding set of observations, due either to an inadequacy in the model (e.g. an inappropriate expression in a subprocess of the model), or an inadequacy in the data used a
Models of crop yield are important for the assessment and optimization of agricultural systems. It is therefore necessary that crop models are suitably validated. In many circumstances, a model is required for prediction at a particular spatial scale
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::651afcbb6dd57e3bdc8e31a916d76465
Models of the dynamics of nitrogen in soil (soil-N) can be used to aid the fertilizer management of a crop. The predictions of soil-N models can be validated by comparison with observed data. Validation generally involves calculating non-spatial stat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00cdc5968cb3d974a9d4d7211e2d0823
If predictions of pedotransfer functions (PTFs) are distributed in space, then they require a spatial evaluation. Three aspects of performance can be considered in the evaluation of a spatially distributed PTF: (i) the correlation of observed and pre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d147a80c09e2fbf36d27473229bbea5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.