Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"M.H. Tayarani N."'
Publikováno v:
IEEE Congress on Evolutionary Computation
A novel optimization algorithm is proposed here that is inspired by the principles of magnetic field theory. In the proposed Magnetic Optimization Algorithm (MOA) the possible solutions are magnetic particles scattered in the search space. Each magne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd1532caa8ee4d4d64ca5e892a094e6f
https://doi.org/10.1109/cec.2008.4631155
https://doi.org/10.1109/cec.2008.4631155
Autor:
M.H. Tayarani N., M.R. Akbarzadeh T.
Publikováno v:
IEEE Congress on Evolutionary Computation
A diversity preserving cellular quantum evolutionary algorithm (DPCQEA) is proposed in which the quantum individuals are located in a specific topology and interact only with their neighbors. The proposed cellular structure aims to provide a better e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4049e736690d72335160ed0b95ba2d3a
https://doi.org/10.1109/cec.2008.4631156
https://doi.org/10.1109/cec.2008.4631156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.