Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"M.E. Fakhry"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Microelectronics Reliability. 35:817-820
In this paper, Bayesian estimation of R = P(Y > X) when Y and X are two independent but not identically distributed geometric random variables is obtained by using Lindley's approximation form. Based on a Monte Carlo simulation, the Bayes estimate of
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fakhry, Hala1,2 (AUTHOR) halaelhossany@gmail.com, Ghoniem, Abeer A.3 (AUTHOR) abeer.abdelkhalik@yahoo.com, Al-Otibi, Fatimah O.4 (AUTHOR) falotibi@ksu.edu.sa, Helmy, Yosra A.5 (AUTHOR) yosra.helmy@uky.edu, El Hersh, Mohammed S.3 (AUTHOR) m.elhersh@yahoo.com, Elattar, Khaled M.6 (AUTHOR) khaledelattar2@yahoo.com, Saber, WesamEldin I. A.3 (AUTHOR) halaelhossany@gmail.com, Elsayed, Ashraf7 (AUTHOR) ashraf-badawy@mans.edu.eg
Publikováno v:
Polymers (20734360). Sep2023, Vol. 15 Issue 18, p3754. 33p.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper deals with the estimation of R = P(Y < X) when Y and X are two independent but not identically distributed Burr-type X random variables. Maximum likelihood, Bayes and empirical Bayes techniques are used for this purpose. Monte-Carlo simula
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0e7eaa5635d4a33966b1fefd7bae9e9b
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0031573319&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0031573319&partnerID=MN8TOARS
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.