Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"M.C. Virzi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2008 16th Mediterranean Conference on Control and Automation.
DivA, acronym of divergence algorithm, a novel approach for the characterization of nonlinear time series has been developed. This new methodology is based on a numerical algorithm that calculates the divergence curve from which the maximum Lyapunov
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c3092633252f26c334775dc5525f770b
https://doi.org/10.1109/med.2008.4602067
https://doi.org/10.1109/med.2008.4602067
Autor:
D. Lombardo, F. Sapuppo, C. Brigante, F. Di Grazia, A. Bonasera, Maide Bucolo, Paolo Arena, M.C. Virzi
Publikováno v:
2008 16th Mediterranean Conference on Control and Automation.
In this paper a first prototype towards a real-time portable device for ECG characterization in clinical applications is proposed. It consists of a hybrid hardware system supporting a novel methodology for real-time nonlinear characterization of time
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::137e3e9eeba4db0a9fb1e82de427d7f2
https://doi.org/10.1109/med.2008.4602134
https://doi.org/10.1109/med.2008.4602134
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
A novel approach for the nonlinear characterization of Electrocardiogram (ECG) signals has been developed. The new developed methodology is based on a numerical algorithm that extracts the value of dinfinity (d-infinite) characterizing the asymptotic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::36334fecfa9a747e188a19d6f5a7e9ce
https://doi.org/10.1109/iembs.2007.4353703
https://doi.org/10.1109/iembs.2007.4353703
Autor:
Luigi Fortuna, Riccardo Caponetto, F. Sapuppo, M.C. Virzi, Maide Bucolo, Maria Gabriella Xibilia, A. Bonasera
Publikováno v:
IECON 2006 - 32nd Annual Conference on IEEE Industrial Electronics.
A microcontroller based system has been developed in order to characterize, in real time, magnetoencephalographic (MEG) signals. The signal are analyzed by using nonlinear data analysis method to extract the dinfin parameter. The signals under consid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b4595d1a8ca6cdb4865abbd3ee42d415
https://doi.org/10.1109/iecon.2006.347622
https://doi.org/10.1109/iecon.2006.347622
Autor:
Luigi Fortuna, David S. Shannahoff-Khalsa, Maide Bucolo, M. La Rosa, Mattia Frasca, M.C. Virzi
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Summary Objectives: The objective of this paper was to face the complex spatio-temporal dynamics shown by Magnetoencephalography (MEG) data by applying a nonlinear distributed approach for the Blind Sources Separation. The effort was to characterize
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e06ca375f8f7f1003ffdd2c8a42070f0
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-1642361472&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-1642361472&partnerID=MN8TOARS
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.