Zobrazeno 1 - 10
of 181
pro vyhledávání: '"M.A. van de Wiel"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
P. Van Schil, Timon Vandamme, Hans Prenen, Filip Lardon, Marc Peeters, An Wouters, Annelies Janssens, Jeroen M.H. Hendriks, Patrick Pauwels, Christophe Deben, M.A. van de Wiel, Andreas Domen, Vasiliki Siozopoulou, Christophe Hermans, Hilde A. J. Lambrechts
Publikováno v:
Annals of Oncology. 32:S943
Autor:
M.A. van de Wiel, W.N. van Wieringen
Publikováno v:
van Wieringen, W N & van de Wiel, M A 2014, ' Penalized differential pathway analysis of integrative oncogenomics studies ', Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, vol. 13, no. 2, pp. 141-158 . https://doi.org/10.1515/sagmb-2013-0020
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 13(2), 141-158. Walter de Gruyter GmbH
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 13(2), 141-158. Walter de Gruyter GmbH
Through integration of genomic data from multiple sources, we may obtain a more accurate and complete picture of the molecular mechanisms underlying tumorigenesis. We discuss the integration of DNA copy number and mRNA gene expression data from an ob
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.