Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"M.-V. Le Lann"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 20:575-588
Applications in the water treatment domain generally rely on complex sensors located at remote sites. The processing of the corresponding measurements for generating higher-level information such as optimization of coagulation dosing must therefore a
Autor:
A. Pastre, M.-V. Le Lann, V. Mabeer, D. Naidoo, Chris J. Brouckaert, Chris Buckley, M. Roustan, M. Mulholland
Publikováno v:
Water Science and Technology. 46:103-108
The Umgeni Water Wiggins water treatment plant feeds the southern areas of Durban in South Africa and has a maximum treatment capacity of about 350 Ml/d. Two interconnected reservoirs at this facility hold treated water before it enters the distribut
Publikováno v:
Water Science and Technology. 46:155-162
This paper presents an approach to an optimal operation of a potable water distribution network. The main control objective defined during the preliminary steps was to maximise the use of low-cost power, maintaining at the same time minimum emergency
Publikováno v:
IFAC Proceedings Volumes. 35:265-270
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Adaptive and Natural Computing Algorithms ISBN: 9783211249345
This paper presents the elaboration and validation of “soft sensor” using neural networks for on-line estimation of the coagulation dose from raw water characteristics. The main parameters influencing the coagulant dosage are firstly determined v
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::48f0ed864e8adbfeed63c7e748dbd8d7
https://doi.org/10.1007/3-211-27389-1_23
https://doi.org/10.1007/3-211-27389-1_23