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Autor:
G. Gómez, G. Pons-Estel, G. Citera, E. Soriano, V. Saurit, F. Benavidez, E. Velozo, D. Dubinsky, I. Exeni, C. Gobi, M. Díaz, A. Granel, A. Smichowsky, G. Garate, A. Quinteros, E. Cavillon, I. Petkovic, M.S. Larroude, M. de la Sota, A.M. Cappuccio, G. Berbotto, A. Alvarez, S. Papasidero, A. Lazaro, M. Garcia, M. Sacnun, S. Soares de Souza, A. Bertoli, V. Bejarano, O. Rillo, E. Kerzberg, R. Quintana, S. Agüero, L. Somma, V. Cruzat, C. Battaglitti, A. Perez Dávila, M. Gallardo, D. Pereira, M. Verando, S. Paira, L. Martinez, N. Aste, C. Pisoni, E. Catay, C. Graf, G. Casado, M. de la Vega
Publikováno v:
Revista Argentina de Reumatología, Vol 30, Iss 1 (2019)
Objetivo: actualizar los resultados del registro BIOBADASAR sobre seguridad, duración y causas de interrupción del tratamiento luego de 8 años de seguimiento. Métodos: BIOBADASAR es un registro de seguridad de terapias biológicas establecido
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https://doaj.org/article/de34cc7be6fb45ab8129b9936ced9982
Autor:
Brooke Rhead, David M. Hein, Yannick Pouliot, Justin Guinney, Francisco M. De La Vega, Nina N. Sanford
Publikováno v:
Genome Medicine, Vol 16, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Background There are known disparities in incidence and outcomes of colorectal cancer (CRC) by race and ethnicity. Some of these disparities may be mediated by molecular changes in tumors that occur at different rates across populations. Gen
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https://doaj.org/article/3cfcd8c860064e2684c9d19ea02cf116
Autor:
Daniel Messina, J. Gamba, C. Uña, A. Igel, F. Eraña, M. Vidal, G. Gomez, G. Redondo, M. de la Vega, E. Chiuzzi, M. Riopedre, M. de la Barrera, N. Villa, D. Mata, A. Russo
Publikováno v:
Revista Reumatología al Día, Vol 12, Iss 1 (2017)
El objetivo de nuestro trabajo fue, identificar y valorar las disfunciones sexuales, estableciendo la frecuencia de cada una de ellas, correlacionando las con la intensidad del dolor, recuento de tender points, calidad de vida, depresión y severida
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https://doaj.org/article/ed90066ee4a44114b9b61a8e9dc35abc
Autor:
M. de la Vega, G. Casado, J. Roberti, M.G. Gómez, A. Benítez, C. Battagliotti, I. Exeni, C. Gobbi, P. Astesana, R. Quintana, A. Bertoli, I. Strusberg, S. Paira, E. Mussano, D. Vidal, M. Rama, E. Cavillon, A. Quinteros, A. Capuccio, G. Bovea, M. de la Sota, M. Larroudé, A. Granel, A. Marcos, A. Smichowski, F. Tamaño, B. Barrios, J.M. Bande, E. Soriano, A. Eimon, A. Alvarez, G. Gomez, S. Agüero, M. Sacnun, M. Garcia, C. Costi, S. Soares de Souza, E. Velozo, M. Diaz, J. Sarano, B. Pons-Estel, V. Saurit, E. Miretti, D. Dubinsky, A. Perez Davila, A. Bohr, M. Mamani, S. Scarafia, C. Sanchez Andia, K. Kirmayr, J.C. Barreira, G. Citera
Publikováno v:
Revista Argentina de Reumatología, Vol 27, Iss 1 (2016)
Introducción: el proyecto BIOBADASAR (Registro argentino de eventos adversos con tratamientos biológicos en reumatología) comenzó en agosto de 2010, para recabar información a largo plazo sobre los eventos adversos en tratamientos biológicos en
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https://doaj.org/article/c1d9f64f69f04e45b3ab62cefeea0ffb
Autor:
M. de la Vega, G. Gómez, G. Casado, C. Battagliotti, I. Exeni, C. Gobbi, R. Quintana, A. Bertoli, E. Miretti, S. Paira, E. Mussano, D. Vidal, A. Quinteros, A. Capuccio, M. de la Sota, M. Larroudé, A. Martinez Muñoz, C. Quir
Publikováno v:
Revista Argentina de Reumatología, Vol 24, Iss 4 (2013)
Introducción: BIOBADASAR ((Registro Argentino de Eventos Adversos con Tratamientos Biológicos en Reumatología) comenzó en agosto de 2010. La importancia de este registro es mostrar datos locales que, probablemente, puedan diferir de otros registr
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https://doaj.org/article/290fa9bb135743b6a732371b7b085fd2
Autor:
Mallory J. Owen, Sebastien Lefebvre, Christian Hansen, Chris M. Kunard, David P. Dimmock, Laurie D. Smith, Gunter Scharer, Rebecca Mardach, Mary J. Willis, Annette Feigenbaum, Anna-Kaisa Niemi, Yan Ding, Luca Van Der Kraan, Katarzyna Ellsworth, Lucia Guidugli, Bryan R. Lajoie, Timothy K. McPhail, Shyamal S. Mehtalia, Kevin K. Chau, Yong H. Kwon, Zhanyang Zhu, Sergey Batalov, Shimul Chowdhury, Seema Rego, James Perry, Mark Speziale, Mark Nespeca, Meredith S. Wright, Martin G. Reese, Francisco M. De La Vega, Joe Azure, Erwin Frise, Charlene Son Rigby, Sandy White, Charlotte A. Hobbs, Sheldon Gilmer, Gail Knight, Albert Oriol, Jerica Lenberg, Shareef A. Nahas, Kate Perofsky, Kyu Kim, Jeanne Carroll, Nicole G. Coufal, Erica Sanford, Kristen Wigby, Jacqueline Weir, Vicki S. Thomson, Louise Fraser, Seka S. Lazare, Yoon H. Shin, Haiying Grunenwald, Richard Lee, David Jones, Duke Tran, Andrew Gross, Patrick Daigle, Anne Case, Marisa Lue, James A. Richardson, John Reynders, Thomas Defay, Kevin P. Hall, Narayanan Veeraraghavan, Stephen F. Kingsmore
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Rapid diagnosis and implementation of treatments is crucial in many genetic conditions. Here the authors describe Genome-to-Treatment, a virtual disease management system that can achieve a rapid diagnosis by expedited whole genome sequencing in 13.5
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https://doaj.org/article/c8a8f4d045b24f4586c6fb67d44e877e
Autor:
Francisco M. De La Vega, Shimul Chowdhury, Barry Moore, Erwin Frise, Jeanette McCarthy, Edgar Javier Hernandez, Terence Wong, Kiely James, Lucia Guidugli, Pankaj B. Agrawal, Casie A. Genetti, Catherine A. Brownstein, Alan H. Beggs, Britt-Sabina Löscher, Andre Franke, Braden Boone, Shawn E. Levy, Katrin Õunap, Sander Pajusalu, Matt Huentelman, Keri Ramsey, Marcus Naymik, Vinodh Narayanan, Narayanan Veeraraghavan, Paul Billings, Martin G. Reese, Mark Yandell, Stephen F. Kingsmore
Publikováno v:
Genome Medicine, Vol 13, Iss 1, Pp 1-19 (2021)
Abstract Background Clinical interpretation of genetic variants in the context of the patient’s phenotype is becoming the largest component of cost and time expenditure for genome-based diagnosis of rare genetic diseases. Artificial intelligence (A
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https://doaj.org/article/545b7929230945e99d451a6eb1004bfb
Publikováno v:
Genome Medicine, Vol 10, Iss 1, Pp 1-3 (2018)
Abstract A new study highlights the biases and inaccuracies of polygenic risk scores (PRS) when predicting disease risk in individuals from populations other than those used in their derivation. The design bias of workhorse tools used for research, p
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https://doaj.org/article/ccbb03c7f5454b07928e14f988e9fba5
Autor:
Minoru Miyashita, Joshua S. K. Bell, Stephane Wenric, Ezgi Karaesmen, Brooke Rhead, Matthew Kase, Kristiyana Kaneva, Francisco M. De La Vega, Yonglan Zheng, Toshio F. Yoshimatsu, Galina Khramtsova, Fang Liu, Fangyuan Zhao, Frederick M. Howard, Rita Nanda, Nike Beaubier, Kevin P. White, Dezheng Huo, Olufunmilayo I. Olopade
Publikováno v:
Breast Cancer Research. 25
Background Endocrine-resistant HR+/HER2- breast cancer (BC) and triple-negative BC (TNBC) are of interest for molecularly informed treatment due to their aggressive natures and limited treatment profiles. Patients of African Ancestry (AA) experience
Autor:
John D. Carpten, Daniel Von Hoff, Spyro Mousses, Jeffrey M. Trent, Anthony W. Tolcher, Bodour Salhia, Paul R. Billings, Linh Hoang, Asim Siddiqui, Francisco M. De La Vega, Onur Sakarya, Catalin Barbacioru, Julie Koeman, Angela Baker, Ahmet Kurdoglu, Tyler Izatt, Cynthia R. Osborne, Cristi L. Aitelli, Joanne L. Blum, Alexis Christoforides, Jennifer Dinh, Shukmei Wong, Tracy M. Moses, Shripad Sinari, Jessica Aldrich, Jeffrey A. Kiefer, Joyce A. O'Shaughnessy, David W. Craig
XLSX file - 45K, Genes containing breakpoint from translocation in mTNBC
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::030c3b3040f73e2498710e2987260e51
https://doi.org/10.1158/1535-7163.22498330
https://doi.org/10.1158/1535-7163.22498330